A mérési hiba véletlenszerű eleme figyelmen kívül hagyása esetén az összes nem kizárt szisztematikus mérési hibát az (1) képlettel becsüljük, ha az összes összegzett szisztematikus hibát a saját határai határozzák meg
(1)
ahol 
- a nem kizárt rendszeres mérési hiba határai;
- a nem kizárt rendszeres hibák száma;
P és számok m (1. függelék).
Ha a nem kizárt szisztematikus mérési hibák mindegyikét a bizalmi határértékek határozzák meg, akkor az összes nem kizárt szisztematikus hibát az R = 4 ohm képlettel becsüljük meg egy 0,5-es pontossági osztályú voltmérővel, 1,5-es mérési tartomány felső határával. 30 ° C hőmérsékletű, száraz, fűtött szobában, 400 A / m-es mágneses mezővel végezzük. Feszültségmérő ellenállás 1000 Ohm.
A feszültségmérő alaphibája az alábbi űrlapon található. Ezért, ha a feszültségmérőt 0,95 V-nál olvassuk, a voltmérő megengedett relatív alaphibája 
ezen a ponton a skála:
A mágneses mező hatása miatt további hiba 
a további hőmérsékleti hibát a normál és a 10 ˚С közötti hőmérsékletkülönbség okozza, és egyenlő 
Ebben az esetben a fő és további szisztematikus hibákat a határok adják meg, ezért a nem kizárt rendszeres mérési hibát a következő képlettel számítják ki:
P = 0,95 megbízhatósági valószínűséggel és a nem kizárt rendszeres hibák számával m = 3 együttható
k = 1,1 (1. függelék).
Ezért abszolút formában 
Most becsüljük meg a mérés módszertani hibáját. Ezt a hibát a lánc ellenállásának aránya határozza meg R és voltmérő ellenállás 
. A módszer szerinti hiba abszolút formában kiszámítható a képlettel
A becsült módszertani hiba a mérési hiba szisztematikus összetevője
a mérési eredményben módosításként szerepel. Ezért a végeredményt a következő formában kell bemutatni:
a képlet alapján
2. példa
egyetlen mérési hiba becslés
A feszültségesés mérése az áramkörön egy V3-49 voltmérővel történik, 10 mV-tól 100 V-ig terjedő mérési tartományban. A voltmérő nyílása megállt a 40 V-val szemben. A voltmérő fő hibája a műszer leolvasásának százalékában nem haladja meg a 
A hőmérsékleti hiba és a feszültség- és frekvencia instabilitás hibája nem haladja meg a főt. A szórás nem haladja meg a fő hiba egyötödét.
Becsülje meg a feszültségesés teljes mérési hibáját egy megbízhatósági szinten P = 0,95.
Ebben az esetben az alaphiba egyenlő:
relatív formában 
abszolút formában 
több mérés
Közvetlen többszörös méréseknél a fizikai mennyiség mérési hibája a teljes nem kizárt rendszeres komponensből és a mérési hiba véletlen összetevőjéből áll.
A mérési hiba teljes, nem kizárt rendszeres összetevőjét a képletek alapján számítjuk ki
vagy 
Mielőtt a mérési hiba véletlenszerű komponensének RMS-jét kiértékelnénk, ellenőrizni kell a megfigyelések jelenlétét, amit a hibás hibák torzítanak, és ha léteznek, kizárják a további feldolgozást. Az ellenőrzést az alábbi kritériumoknak megfelelően kell elvégezni.
Ha figyelembe vesszük a fizikai mennyiség mérésekor kapott eredmények megfigyelésének eredményeit 
néha azt tapasztaltuk, hogy a szélsőséges tagok (a legkisebb eredmény) 
és a legnagyobb 
) jelentősen eltér a legközelebbi tagoktól. Ebben az esetben feltételezhető, hogy a szélsőséges feltételeket torzítja a súlyos hibák, és felmerül a kérdés, hogy ezeket az eredményeket nem szabad eldobni.
Ha a kísérlet során nem volt olyan ok, amely kétségbe vonta a mérések pontosságát, akkor ezek a szélsőséges eredmények nem tekinthetők hiányzónak, csak szubjektív értékelés alapján.
A bruttó hibákat tartalmazó megfigyelések eredményeinek értékelésére vonatkozó szabályok a megfigyelési eredmények feldolgozásának alábbi eljárását határozzák meg.
Először határozzuk meg a megfigyelés eredményeinek számtani átlagértékét a képlettel
Ezután kiszámolja a megfigyelési eredmények standard deviációjának értékelését:
A megfigyelések eredményeinek értékelése 
kapcsolatok keresése
- a mérési hiba nem kizárt rendszerszintű összetevője, az 1. vagy 2. képlettel számítva;
- A mérési hiba véletlenszerű komponensének a 6-os képlettel számított standard deviációjának értékelése;
A nem kizárt rendszeres mérési hibák összetevőinek száma;
- j- a mérési hiba nem kizárt rendszeres összetevője.
közvetlen többszörös mérésekkel
Többszörös ( n = 100) a feszültségesés mérése
az elektromos áramkörön egy voltmérő végez
VK7-10A / 1. A 0 és 10 V közötti üzemi tartományban
- a bizalom valószínűségétől függő együttható 
és az alkatrészek számát (1. függelék).
Ebben az esetben a mérési hiba 
A közvetett mérési eredmény nem kizárt rendszeres hibája elfogadható. A végeredmény: 
Példa a hiba becslésére
közvetett egyetlen méréssel
Határozza meg az ellenállás ellenállását a feszültségesés és az elektromos áram erősségének egyetlen mérése alapján. A feszültségesést az E 335 voltmérő 1.5-ös pontossági osztályával mérjük, 10 és 600 V közötti mérési tartományban. Az elektromos áramot egy azonos típusú amperrel mérjük, 100 mA-tól 50 A-ig terjedő mérési tartományban, 1.5 pontossági osztályban. A méréseket száraz, fűtött helyiségben, 25 ˚С levegő hőmérsékleten végezzük.
Az E35 335 voltmérő típusú feszültségesés mérése
A mérési hiba mérlegelése esetén 
elfogadja a képlettel számított hibát
A fizikai mennyiség végső mérési eredményét a következőképpen lehet ábrázolni: 
Példa a hiba becslésére
közvetett többszörös mérésekkel
fizikai mennyiségek
Határozza meg az ellenállás ellenállását a többszörös eredmény alapján ( n = 100) a feszültségesés mérése a VK7-10A / 1 voltmérővel a sorozaton csatlakoztatott keresett és referenciaellenállásoknál. A referenciaellenállás osztálya 0,1, 100 névleges értékkel.
A megfigyelések eredményeinek előzetes feldolgozása után a következő adatokat kaptuk:
Az ellenállás ellenállásának meghatározásakor a nem kizárt rendszeres hiba határai egyenlőek
Tehát mint 
, a teljes hiba kiszámítása a képlettel történik
Mivel az ellenállás mérési eredményének hibahatárai szimmetrikusak, a végeredmény:
1. függelék
^
Az együttható függése k a bizalomtól
valószínűség P és alkatrészszámok m
nem kizárt rendszeres hibák
P = 0,95 megbízhatósági szinten a korrekciós tényező k = 1,1.
A megbízhatósági szinten P = 0,99 korrekciós tényező k 1.4, ha a nyerhető összetevők száma m több mint 4.
Ha az összegezhető komponensek száma m 2 vagy 3 vagy 4, akkor a korrekciós tényezőt a táblázat határozza meg:
| l | 0 | 0,5 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| m = 2 | 0,90 | 1,21 | 1,27 | 1,21 | 1,16 | 1,12 | 1,09 | 1,07 | 1,05 | 1,04 |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| m = 3 | 1,27 | 1,34 | 1,36 | 1,31 | 1,24 | 1,18 | 1,14 | 1,11 | 1,09 | és bizalmi szint ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Száma megfigyelések n | Jelentési határértékek q |
|||
| 0,100 | 0,075 | 0,050 | 0,025 |
|
| 3 | 1,15 | 1,15 | 1,15 | 1,15 |
| 4 | 1,42 | 1,44 | 1,46 | 1,48 |
| 5 | 1,60 | 1,64 | 1,67 | 1,72 |
| 6 | 1,73 | 1,77 | 1,82 | 1,89 |
| 7 | 1,83 | 1,88 | 1,94 | 2,02 |
| 8 | 1,91 | 1,96 | 2,03 | 2,13 |
| 9 | 1,98 | 2,04 | 2,11 | 2,21 |
| 10 | 2,03 | 2,10 | 2,18 | 2,29 |
| 11 | 2,09 | 2,14 | 2,23 | 2,36 |
| 12 | 2,13 | 2,20 | 2,29 | 2,41 |
| 13 | 2,17 | 2,24 | 2,33 | 2,47 |
| 14 | 2,21 | 2,28 | 2,37 | 2,50 |
| 15 | 2,25 | 2,32 | 2,41 | 2,55 |
| 16 | 2,28 | 2,35 | 2,44 | 2,57 |
| 17 | 2,31 | 2,38 | 2,48 | 2,62 |
| 18 | 2,34 | 2,41 | 2,50 | 2,66 |
| 19 | 2,36 | 2,44 | 2,53 | 2,68 |
| 20 | 2,38 | 2,46 | 2,56 | 2,71 |
Koefficiens érték t különböző bizalommal
valószínűség P (hallgató t-elosztása)
| Száma megfigyelések n | Koefficiens értékek t bizalommal valószínűség |
||||
| 0,90 | 0,95 | 0,98 | 0,99 | 0,999 |
|
| 2 | 6,31 | 12,71 | 31,82 | 63,66 | 636,62 |
| 3 | 2,92 | 4,40 | 6,97 | 9,93 | 31,60 |
| 4 | 2,35 | 3,18 | 4,54 | 5,84 | 12,92 |
| 5 | 2,13 | 2,78 | 3,75 | 4,60 | 8,61 |
| 6 | 2,02 | 2,57 | 3,37 | 4,03 | 6,87 |
| 7 | 1,94 | 2,45 | 3,14 | 3,71 | 5,96 |
| 8 | 1,90 | 2,37 | 3,00 | 3,50 | 5,41 |
| 9 | 1,86 | 2,31 | 2,90 | 3,36 | 5,04 |
| 10 | 1,83 | 2,26 | 2,82 | 3,25 | 4,78 |
| 11 | 1,81 | 2,23 | 2,76 | 3,17 | 4,59 |
| 12 | 1,80 | 2,20 | 2,72 | 3,11 | 4,44 |
| 13 | 1,78 | 2,18 | 2,68 | 3,06 | 4,32 |
| 14 | 1,77 | 2,16 | 2,65 | 3,01 | 4,22 |
| 15 | 1,76 | 2,15 | 2,62 | 2,98 | 4,14 |
| 16 | 1,75 | 2,13 | 2,60 | 2,95 | 4,07 |
| 17 | 1,75 | 2,12 | 2,58 | 2,92 | 4,02 |
| 18 | 1,74 | 2,11 | 2,57 | 2,90 | 3,97 |
| 19 | 1,73 | 2,10 | 2,55 | 2,88 | 3,92 |
| 20 | 1,73 | 2,09 | 2,54 | 2,86 | 3,88 |
| 21 | 1,65 | 1,96 | 2,33 | 2,58 | 3,29 |
1. Medovikova N.Ya, Reich N.N. Mérési hibák és jellemzőik értékelése. - M: WISM, 1991.
2. GOST 8.207-76. GSI. Közvetlen mérések több megfigyeléssel. A mérési eredmények feldolgozásának módszerei.
3. MI 1317-86. GSI. A mérési hibák eredményei és jellemzői. A képviselet formái. Használati módszerek a termékminták teszteléséhez és a paraméterek ellenőrzéséhez.
4. MI 1552-86. GSI. Egyenes egyenes mérések. A mérési hibák becslése.
5. MI 2083-90. GSI. A mérések közvetettek. A mérési eredmények meghatározása és hibáik becslése.
6. GOST 8.009-84 GSI. A mérőműszerek normalizált metrológiai jellemzői.
7. RD 50-453-84 irányelvek. A mérőműszerek hibás jellemzői a tényleges üzemi körülmények között. Számítási módszerek.
TARTALOMJEGYZÉK
| 1. Alapvető információk a mérési hibákról ............. | 3 |
| 1.1. A mérési hibák osztályozása ………… ... | 3 |
| 1.2. A mérési hibák jellemzői ………… .. | 8 |
| 1.3. Jellemzők Űrlapok mérési hibák …………………………………. | 13 |
| 2. A mérési hibák elemzése ……………………… ...... | 17 |
| 2.1. Instrumentális hibakomponens mérések ………………………… .. ………………………. | 17 |
| 2.2. A hiba módszertani összetevője mérés ………………………………………………………… | 25 |
| 2.3. Üzemeltető hibája ……………………………… | 27 |
| 3. A mérési hibák kiszámítása .. ……………………… ...... | 27 |
| 4. A műveletek sorrendje és tartalma méréskor ……………………………… .. | 30 |
| 4.1. A mérések előkészítése ………………………………… .. | 30 |
| 4.2. Mérések ……………………………… .. | 34 |
| 4.3. A közvetlen egyedi mérések hibáinak becslése ………………………………………………………. | 36 |
| 4.4. A hibák közvetlen becslése több mérés …………………………………… ... | 41 |
| 4.5. Közvetett hiba becslés mérések egyetlen érv méréssel ... ... | 46 |
| 4.6. Közvetett hiba becslés mérések több érv méréssel ... ... | 48 |
| Függelékek ………………………………………………………… | 52 |
| Hivatkozások ………………………………………………… | 56 |
Szerkesztő N.A. Vlasov
60x90 1/16 formátumú nyomtatás aláírása
Xerográfia nyomtatása kötet pp, uch.-ed. l.
Forgalom 100 példány. Rendelési szám….
Nyomtatási alap ASMS
Moszkva, Volgogradsky sugárút, 90, épület. 1
Hibaelemek
2. téma. A mérési eredmény kialakulásának mintái
Az egyes mérések eredményének bizonytalansága számos összetevőből áll, amelyek különböző tényezők és források miatt következnek be. Az eredményhibák becslésének hagyományos analitikus megközelítése e komponensek elkülönítésével, külön-külön történő tanulmányozásával, majd azok összegzésével áll. Ismerve a hibakomponensek tulajdonságait és mennyiségi jellemzőit, helyesen tudjuk őket figyelembe venni az eredmény hibájának becslésénél, vagy ha lehetséges, korrekciókat vezetünk be a mérési eredménybe. A hiba egyes összetevőinek azonosítása és értékelése után néha lehetőség van a mérés megszervezésére oly módon, hogy ezek az alkatrészek ne torzítsák az eredményt.
A mérések kötelező összetevői a mérőeszköz, a mérési módszer és a mérést végző személy. Ezeknek a komponenseknek a tökéletlensége az összetevő hibájának megjelenéséhez vezet az eredményben. Ennek megfelelően az esemény forrása megkülönbözteti az instrumentális, módszertani és személyes hibákat.
A D műszerhibák és a mérési módszer, az eszköz tulajdonságai, a gyártás minősége határozza meg.
A módszertani hibákat Dm határozza meg a kiválasztott mérési módszer tökéletlensége, a mérések elvégzésének feltételei vagy a mért értékek sajátosságai. A metrológiai támogatás egyik fő feladata a módszertani hibák azonosítása, megszüntetése vagy kompenzálása.
Szubjektív hibák D Sat meghatározza az üzemeltető állapotát, a munkahely ergonómiai tulajdonságait es az érzékek tökéletlenségét, a környezet befolyását és másokat.
Τᴀᴋᴎᴍ ᴏϬᴩᴀᴈᴏᴍ, teljes hiba
D = D és + D m + D ül
A legtöbb mérőeszköz többségének instrumentális hibája 80 ... 95% -a a teljes hibának. A mérőeszközök működési hibája szükségszerűen megkülönbözteti az alaphibát, amely az eszközre jellemző a szokásos használati körülmények között.
A megengedett alaphiba a legnagyobb alaphiba, amelynél az eszközt engedélyezni kell a használathoz, és amely abszolút, csökkentett vagy relatív hibaként szerepel. Ez az érték az eszköz útlevelében szerepel. A mérőműszerekben szokásos körülmények között alkalmazott alaphiba mellett a mérőműszerek megengedett további hibáinak határértékeit, amelyek a befolyásoló mennyiségek normál értékektől való eltéréseiből erednek, külön-külön normalizálják. A további hibák határértékeit a főtől elkülönítve jelezzük, és a fő hiba abszolút értékei vagy frakciói normalizálják.
A normál mérési körülmények legjellemzőbb eltérései a következők: eltérések a normál hőmérséklettől, az expozíciótól való eltérések az alkalmazás megkezdése előtt, a nedvességtől való eltérések, a munkahely megvilágításától való eltérések ͵ eltérések a megengedett légsebességtől stb.
Példa erre.
Posted on ref.rf
Az ampermérő úgy van kialakítva, hogy a névleges frekvenciával (50 ± 5) Hz mérje a váltakozó áramot. A frekvencia ezen határokon túli eltérése további mérési hibát eredményez.
A mérőműszer dokumentációjában szereplő további hibák becsléséhez a mérések megváltoztatására vonatkozó normákat általában akkor jelzik, ha a mérési feltételek meghaladják a normál határértékeket.
A hiba összetevői - a koncepció és a típusok. A "Hibakomponensek" kategória 2014 és 2015 besorolása és jellemzői.
Az SI mérésére szolgáló mérőműszerek használatának feltételeitől függően a hibák a következőkre oszthatók: a mérési hiba összetevője, amelynek SI-je normál üzemi körülmények között van; további ?? SI hiba, ha a mérési körülmények eltérnek a normál értéktől. A hiba megnyilvánulásának jellegétől függően: szisztematikus hiba? hibakomponensek, hogy ha ugyanazon fizikai mennyiség ismételt mérése állandó marad vagy változik egy adott törvény szerint; véletlenszerű hibák? ...
Ha ez a munka nem illeszkedik az oldal aljára, akkor a hasonló munkák listája található. Használhatja a keresőgombot is.
vizsgálat
A hibák osztályozása és elszámolási módszerei
1 A hibák osztályozása
2 Véletlen hiba
3 A szisztematikus hibák felderítésének és megszüntetésének módszerei
4 Módszerek a súlyos hibák észlelésére és megszüntetésére
6 Közvetett mérési hibák
irodalom
1 A hibák osztályozása
Minden mérésnél elkerülhetetlenek a mérési eredmények eltérése a mért mennyiség valós értékétől különböző okokból. A valódi érték az objektum objektív értékelése. A mérési eredmények hozzávetőleges becslések a méréssel megállapított mennyiségek értékéről. Ezek a mérőműszeren lévő mérési módszertől, a kezelőtől függenek.
hiba a mérési eredmény eltérését a mért érték valódi értékétől nevezték el. A hibák osztályozása különböző kritériumok szerint történik.
1. A mérőműszerek használatának feltételeitől (SI) függően a hibák a következőkre oszthatók:
2. A mérési folyamat összetevőitől függően:
3. A hiba jellegétől függően:
Az októl függően:
5. A mennyiségi kifejezés módjától függően:
∆ x = x - x 0 (1)
hol van x? mérési eredmény, x0 ?? a mért érték valós értéke;
(2)
A gyakorlatban a mért érték valódi értéke helyett valós értéket használunk, amelyet kísérleti úton határozunk meg, és a lehető legközelebb van a valós értékhez.
(3)
Ahol x n normalizált szorzó, amely megegyezik a skála hosszával.
x N = x k ?? x k 0 (4)
ahol x k 0 és x k ?? az eszköz skála kezdeti és végső értékei.
2 Véletlen hiba
A változatlan kísérleti körülmények között végzett mérések megismétléséből adódó véletlenszerű hibák jelenlétét a hibák jellege magyarázza. Szigorúan figyelembe véve, a feltételek nem maradnak változatlanok, és ingadozásuk az eredményt, azaz a következetlenséget okozza. a véletlenszerű hibák mindig a mérések eredményeként jelentkeznek.
Meghatározzák a véletlen hiba megnyilvánulásának jellegét és azt, hogy hogyan veszik figyelembe őket. A véletlenszerű hibáknak a mérési eredményre gyakorolt hatása csak a véletlenszerű hibák teljes készletének elemzésével vehető figyelembe.
A véletlenszerű hibát véletlenszerű változónak tekintik, ezért a matematikai statisztikák és a valószínűségi elmélet módszerei alapján becsülik. A véletlen hiba legteljesebb jellemzője az elosztási törvény, amely a véletlen hiba előfordulásának valószínűségének függvénye a hiba nagyságától. A mérési eredmények többsége véletlenszerű hibát tartalmaz, amely a szokásos forgalmazási törvénynek felel meg:
, (5)
ahol w ( ) ?? az egyéni mérés véletlen hibájának valószínűségi sűrűsége, ez minden mérésnél kiszámítható az eltérés. Emlékeztetni kell arra, hogy a mérési eredmény eltéréseinek összege az átlagos értékből nulla, és a négyzetek összege minimális. Ezeket a tulajdonságokat a mérési eredmények feldolgozásában használják a számítások pontosságának ellenőrzésére.;
?? paraméter, amely az egyes mérések eredményeinek véletlenszerű változásának mértékét jellemzi az X valós értékéhez viszonyítva0 , a véletlen változó mérésének standard eltérése;
A megfigyelések eredményeinek matematikai várakozása.
, ?? a véletlen hiba pontértékelése.
Véletlenszerű hibák esetén az egyes mérések eredményeiX i eltér a valódi értéktőlX 0 mért érték:
(6)
Ezt a különbséget az egyedi mérés véletlen hibájának nevezik (a megfigyelés eredménye).
Igaz értékX 0 ismeretlen, ezért a gyakorlatban azt a mérési érték legmegbízhatóbb értéke váltja fel, amelyet a kísérleti adatok alapján határoztak meg.
Ha egy sor mérést végzünk a vizsgált mennyiségről és meghatározzuk az aritmetikai átlagértéket, akkor ez a mért érték legmegbízhatóbb értéke. A nagyszámú mérés számtani átlagának kiszámításakor az egyes mérések hibáit, amelyek más jelet kapnak, kölcsönösen kompenzálják.
(7)
ahol n ?? a mérések száma.
(8)
ahol x i ?? az egyedi mérés numerikus eredménye;
n ?? a mérések száma.
Az (5) pontban leírt görbék jellegét az 1a. Ábrán három értékre mutatjuk be. . Az (5) funkciót grafikusan ábrázolja egy harang alakú görbe, amely szimmetrikus az ordinátákhoz képest, aszimptotikusan közelítve az x-tengelyhez. Ennek a görbének a maximális értékét a pontban kapjuk meg = 0, és ennek a maximumnak a nagysága. Amint az 1. ábrából látható, annál kisebb , annál szűkebb a görbe és következésképpen ritkábban nagy eltérések fordulnak elő, azaz minél pontosabb a mérés.
1. ábra
A hibák közötti valószínűség 1 és 2 az 1. ábrán látható árnyékolt terület területe határozza meg. 1b Ie a funkció bizonyos integráljátW ():
(9)
Az integrál értékeit különböző határértékekre számítjuk ki és táblázzuk. Integrál számított határok 1 = ?? és 2 = + , egyenlő egy, azaz a véletlenszerű hiba előfordulásának valószínűségével az? - + egyenlő.
A matematikai referenciakönyvekben megadott táblázatokból következik, hogy:
(10)
Tehát 0,683-os valószínűséggel a véletlen mérési hibák nem haladják meg a határértékeket ± . 0,997 valószínűséggel a véletlen hiba ± 3 Ie csak 3 mérés 1000-ből adhat meg ± 3-ot meghaladó hibát . Ezt a kapcsolatot három szigma törvényének nevezik.
Mivel a gyakorlatban a mérések száma nem haladja meg a több tízet, a hiba ± 3 Valószínű. Ezért a hiba ± 3 Ez a lehető legnagyobb véletlen hiba. A hibák több mint ± 3 a hiányosságokat tekintik, és azokat nem veszik figyelembe a mérési eredmények feldolgozásakor.
A véletlenszerű hibák elméletében az aritmetikai átlag átlagos négyzetes eltérésének koncepcióját is bevezetjük (a mérési eredmény standard hibája)
(11)
hol van a sorozat négyzetes hibájának becslése,. \\ tn mérések.
Ellenőrzött mérési eredmények, egy szám által kifejezett számot hívjákpont becslések. Mivel egy ilyen becslés általában a mért mennyiség tényleges értékének tekintendő, felmerül a kérdés a becsült becslés pontosságáról és megbízhatóságáról. Valószínűség alapján hogy a mérési eredmény (valós érték) eltér az igazi értékétől. \\ t .
Ez úgy írható, mint
(12)
Valószínűség a megbízhatósági szintnek vagy a megbízhatósági együtthatónak nevezzük, és az értékek intervalluma: - + ?? konfidencia intervallum. Ezt általában az átlagos négyzethiba frakciójában fejezik ki.
(13)
ahol t α (n) - táblázatba foglalva Student-eloszlási együttható, amely a megbízhatósági szinttől függ és mérési számokn amelyek értékei megtalálhatók a matematikai referenciakönyvekben.
A megbízhatósági szintet és a megbízhatósági intervallumot nevezikintervallum becslések.
3. A szisztematikus hibák felderítésének és megszüntetésének módszerei
A szisztematikus hibák elszámolására és megszüntetésére két csoportra osztható módszerek alkalmazhatók: elméleti és kísérleti módszerek.
A szisztematikus hibák kiküszöbölésére az alábbi módszereket használjuk:
1. Állandó szisztematikus hibák.
a) Helyettesítési módszer - a mért érték ismert értékkel való helyettesítésével, úgy, hogy a mérőműszer állapotában és működésében nincs változás;
b) Kontrasztos módszer.
A méréseket két megfigyeléssel hajtjuk végre, úgy, hogy az állandó hiba oka eltérő, de jól ismert hatással van a megfigyelések eredményére.
c) A hiba jelzéssel történő kompenzálásának módja.
A méréseket kétszer is elvégezzük, hogy a mérési eredményben különböző jelekkel állandó konstans hiba lépjen fel. Két mérés átlagértéke a mérési eredmény.
2. Progresszív szisztematikus hibák.
a) Szimmetrikus megfigyelési módszer.
A méréseket rendszeres időközönként több megfigyeléssel végezzük, majd az eredményeket feldolgozzuk, kiszámítjuk a szimmetrikusan elrendezett megfigyelések számtani átlagát. Elméletileg ezeknek az átlagértékeknek egyenlőnek kell lenniük. Ezek az adatok lehetővé teszik a kísérlet lefolyását, valamint a rendszeres hibák kiküszöbölését.
b) Véletlenszerűsítési módszer.
Ez a módszer a szisztematikus hibák véletlenszerű fordítására épül. Ebben az esetben egy bizonyos fizikai mennyiség mérését hasonló eszközök sorozata végzi, a kapott eredmények további statisztikai feldolgozásával. A szisztematikus hiba csökkentése véletlenszerűen a mérési módszerek és feltételek megváltoztatásával érhető el. A szisztematikus hibaértékek meghatározásakor a mérési eredményeket korrigáljuk, azaz módosítást vagy korrekciós tényezőt készítenek, de a korrigált eredmények szükségszerűen tartalmazzák a nem kizárt szisztematikus hibák maradványait (NRS).
Módszerek a súlyos hibák észlelésére és kiküszöbölésére
Fizikai mennyiség mérésekor a megfigyelési eredmény megjelenhet.x B , élesen különbözik a többiektől, amit rendellenesnek hívnak. Ezzel egyidejűleg meg kell vizsgálni, hogy ez hibás-e, amelyet ki kellene zárni.
Ha bruttó hibákat észlelnek, felmerül a rendellenes megfigyelési eredmény rögzítésének vagy elvetésének kérdése. Ennek a problémának a megoldása a valószínűségi elmélet statisztikai módszereivel történik, és az elvégzett mérések számától függ.
Ha sok mérés van (n ≥30), majd használja a súlyos hibák kritériumát.
Egy ilyen eredmény eldobásra kerül.
Kis mérésekkel (n < 30) пользуются критерием, рекомендуемым положениями ГОСТ 8.207 76. Для исключения грубых погрешностей из результатов измерений по этому критерию проводят следующие операции.
(14)
2. Állítsa be a criterion hibakritérium szignifikancia szintjét, azaz legvalószínűbb, hogy az alkalmazott kritérium hibás eredményt adhat. A szintnek elég kicsinek kell lennie (0,05–0,1), hogy a hiba valószínűsége kicsi legyen. További referenciaadatok az adott értékekhezn és ά találási határ (határ)t gr.
3. Végezze el az együtthatók összehasonlítását.t gr és t:
ha t\u003e t gr ?? a hiányzó és kizárt rendellenes eredmény;
ha t< t гр ?? a megfigyelések eredményeinek feldolgozása során figyelembe vett rendellenes eredmény.
5 Szisztematikus és véletlenszerű hibák összegzése
A komplex mérőműszerek hibája az egyes blokkok hibáitól függ. A hibák összegzése bizonyos szabályok szerint történik. Általában a mérőműszer tartalmazn blokkok, amelyek mindegyike rendelkezik szisztematikus Δ-velí és véletlenszerű rms σpontatlanságok.
1. A szisztematikus hibák összegzése az algebrai törvény szerint történik, figyelembe véve a jeleket
2. A véletlenszerű hibák összegzése négyzetes törvény szerint történik, figyelembe véve a korrelációs együtthatót. A gyakorlatban két szélsőséges esetet alkalmaznak, ha nincs korreláció, azaz k = 0
(15)
k = 1 - kemény korreláció.
(16)
3. A kapott hibát a szisztematikus és véletlen hibák négyzetes összegzése határozza meg, figyelembe véve a korrelációs együtthatót.
A hibák összegzésénél az elhanyagolható hiba kritériumát használjuk: ha a részleges hiba kisebb, mint a teljes hiba 0,3, akkor ezt a magánhibát el lehet hagyni.
6. Közvetett mérési hibák
A közvetett mérések hibája megfelel a tételnek:
hagyja a fizikai mennyiségetZ amely közvetett módon határozza meg, nemlineáris differenciálható funkcióZ = f (x 1, x 2 ... x q) és 1,2, ... - az érvértékek közvetlen mérésének független eredményeiX1, X2, ..., X q abszolút rms véletlenszerű hibákkal kapott 1, 2, ..., q és abszolút szisztematikus hibákat tartalmaz 1, 2, ..., q.
Ezután a közvetett mérés eredményét a kifejezésből határozzuk meg
A = f (X 1, X 2, ..., X q)
tartalmazza az összefüggés által meghatározott abszolút szisztematikus hibát:
, (17)
relatív szisztematikus hiba:
, (18)
abszolút véletlenszerű átlagos négyzetes hiba:
, (19)
relatív véletlen hiba:
. (20)
A közvetett mérések hibájának értékelése során elengedhetetlen az elhanyagolható hibák kritériuma.
Ha a magánhiba kevesebb, mint a kapott hiba 30% -a, elvetik (a gyakorlatban még 40% -ot is használnak).
irodalom
1. Anisimov, V.P. Metrológia, szabványosítás és tanúsítás (a turizmus területén): Study Guide / V.P. Anisimov, A.V. Jatsuk. - M: Alfa-M, SIC INFRA-M, 2013. - 253 c.
2. Aristov, A.I. Metrológia, szabványosítás és tanúsítás: tankönyv felsőoktatási intézmények diákjainak / A.I. Aristov, L.I. Karpov, V.M. Prikhodko. - M.: IC Academy, 2013. - 416 c.
3. Aristov, A.I. Metrológia, szabványosítás, tanúsítás: tankönyv / A.I. Aristov, V.M. Prikhodko, I.D. Sergeev, D.S. Fatyuhin. - M: SIC INFRA-M, 2013. - 256 c.
4. Arkhipov, A.V. Mérésügyi. Szabványosítás. Tanúsítvány: tankönyv egyetemi hallgatóknak / A.V. Arkhipov, A.G. Zekunov, P.G. Kuriles; Ed. VM Mishin. - M .: UNITY-DANA, 2013. - 495 c.
5. Basakov, M.I. A szabványosítás alapjai, metrológia, tanúsítás: 100 vizsga válasz / M.I. Basakov. - PH / D: Phoenix, ICC Mart, 2010. - 224 c.
6. Bernovsky, Yu.N. Szabványosítás: tanulmányi útmutató / Yu.N. Bernovsky. - M.: Forum, 2012. - 368 c.
7. Bolarev, B.P. Szabványosítás, metrológia, megfelelőségértékelés: Tutorial / B.P. Bolar. - M: SIC INFRA-M, 2013. - 254 c.
8. Gerasimov, B.I. Angol minőségirányítás és szabványosítás = angol nyelvű szakemberek a minőségirányítás és a szabványosítás területén: Tutorial / BI. Gerasimov, O.A. Glivenkova, N.A. Gunina, N.L. Nikulshina. - M .: Forum, 2011. - 160 c.
9. Dimov, Yu.V. Metrológia, szabványosítás és tanúsítás: tankönyv az egyetemek számára. A harmadik generációs / Yu.V. Dimov. - SPb.: Peter, 2013. - 496 c.
10. Dubova, N.D. A metrológia, a szabványosítás és a tanúsítás alapjai: Tutorial / ND Dubovoy, E.M. Portnow. - M: ID FORUM, SIC INFRA-M, 2013. - 256 c.
11. Zaitsev, S.A. Méréstechnika, szabványosítás és tanúsítás a mérnöki munkában: tankönyv középfokú szakképzési intézmények diákjainak / S.A. Zaitsev, A.N. Tolstov, D.D. Gribanov. - M.: IC Academy, 2011. - 288 c.
12. Zaitsev, S.A. Méréstechnika, szabványosítás és tanúsítás a mérnöki munkában: tankönyv középfokú szakképzési intézmények diákjainak / S.A. Zaitsev, A.N. Tolstov, D.D. Gribanov. - Moszkva: IC Academy, 2012. - 288 c.
Egyéb kapcsolódó munkák, amelyek érdekelhetnek |
|||
| 9387. | A HIBAJELENTÉS ELEMEI. HIBÁK TÍPUSAI ÉS MEGJELENÉSÉNEK | 78,2 KB | |
| A szisztematikus hibák egy bizonyos törvény szerint kerülnek be a mérési eredménybe, és egy bizonyos forrásból származnak, ami lehet tökéletlen gyártás és a környezeti tényezők, személyes hibák által befolyásolt eszközök kiigazítása. A mérések megfelelő szervezése lehetővé teszi, hogy megszüntesse ezeket a hibákat. A véletlenszerű hibák elkerülhetetlenek a mérési folyamatban, és nem zárhatók ki. E hibák tulajdonságainak vizsgálata lehetővé teszi számunkra a mérési eredmények pontosságának értékelésére szolgáló módszerek kidolgozását és az ilyen mennyiségek legvalószínűbb értékeinek meghatározását. | |||
| 884. | Képzési módszerek és azok osztályozása | 35,72 KB | |
| Az iskola évszázadok óta elég sok tapasztalatot gyűjtött a gyermekek tanításában. Sok pedagógus tanítási módszereket vizsgált. Zagvyazinsky így különféle szempontokat fogalmazott meg a különböző tanítási módszerek alkalmazásának hatékonyságáról. | |||
| 7255. | A költségelszámolás módszerei és a termelési költségek kiszámítása | 129,84 KB | |
| a költségelszámolás módszerei és a termelési költségek kiszámítása. A változó költségrendszer költségeinek kiszámítása. A költségelszámolás és a költségszámítás tényleges módszere. A költségelszámolás és a költségszámítás standard módszere. | |||
| 920. | A gyártási költségek elszámolási módszerei és a termelési költségek kiszámítása | 68,13 KB | |
| A költséges termékek általános jellemzői. A termelési költségek elszámolásának módszere és a termelési költségek kiszámítása. A költségszámítási termékek típusai. | |||
| 2359. | A hibaelmélet alapjai | 2,19 MB | |
| Numerikus módszerek a nemlineáris egyenletek megoldására egy ismeretlen. A lineáris egyenletek rendszereinek megoldására szolgáló numerikus módszerek. Egy adott probléma megoldása során a végeredményben fellépő hibák forrása lehet a számlálási folyamat kezdeti kerekítési adatainak pontatlansága, valamint a hozzávetőleges megoldás. Ennek megfelelően a hibákat a következőkre bontjuk: a kezdeti információból adódó hibák, a vissza nem térítendő hiba; számítási hibák; módszerhibák. | |||
| 6581. | A máj cirrhosisa (CP). Minősítést. A fő klinikai szindrómák. Laboratóriumi és műszeres diagnosztikai módszerek. CPU kompenzációs minősítési kritériumok (a Child-Pugh számára) | 25,07 KB | |
| A máj cirrhosisa. Krónikus polietiológiai progresszív betegség, a máj funkcionális elégtelenségének jeleivel, változó mértékben kifejezve. A májcirrhosis etiológiája: Vírus hepatitis HBV HDV HCV; alkoholizmus; Genetikailag okozott anyagcsere rendellenességek hemochromatosis Wilson betegséghiánya ... | |||
| 15259. | A papaverin szintetikus analógjainak elemzésére és az ezeken alapuló többkomponensű adagolási formák elemzésére használt módszerek 3.1. Kromatográfiás módszerek 3.2. Elektrotechnikai módszerek 3.3. Fotometriai módszerek Következtetés L lista | 233,66 KB | |
| Drotaverin-hidroklorid. A drotaverin-hidroklorid a papaverin-hidroklorid szintetikus analógja és egy benzil-izokinolin-származék a kémiai szerkezet szempontjából. A drotaverin-hidroklorid a spasmodikus hatású, görcsoldó myotróp hatású gyógyszerek csoportjába tartozik, és a hatóanyag nem gyógyfürdő fő hatóanyaga. A Drotaverine Hydrochloride Pharmacopoeia cikket a Drotaverine-hidrokloridról a Gyógyszerkönyv kiadás tartalmazza. | |||
| 6301. | A katalizátorok technológiai mutatóinak osztályozása. A heterogén katalizátorok fő technológiai jellemzői. Laboratóriumi módszerek azok meghatározására | 23,63 KB | |
| Az elem helyzete a periodikus rendszerben, azaz Az atomok és ionok elektronhéjainak szerkezete végső soron meghatározza az anyag összes alapvető kémiai tulajdonságát és számos fizikai tulajdonságát. Ezért a szilárd anyagok katalitikus aktivitásának összehasonlítása az őket alkotó elemek periódusos rendszerében lévő pozíciójával a katalizátorok kiválasztásában számos szabályosságot azonosítottunk. | |||
| 1823. | Az átlagos érték körüli véletlenszerű hiba bizalmi intervallumának meghatározása | 723,17 KB | |
| Az egyenlő ismételt mérések eredményeinek feldolgozása az aritmetikai átlag, a szórás és a teljes mérési hiba bizalmi intervallum formájában történő meghatározása érdekében | |||
| 8910. | A mentális zavarok és a pszichiátriai kutatás módszereinek általános rendelkezései. A mentális zavarok osztályozása | 14,17 KB | |
| MÓDSZERTANI FEJLESZTÉS Pszichiátriai előadások 1. Téma Általános rendelkezések A mentális zavarok szemiotikája és a pszichiátriai kutatás módszerei. Az előadás a következő témaköröket tárgyalja: A pszichiátria tünetei és szindróma fogalma a tünetek és szindrómák nosológiai specifitása. | |||
Instrumentális komponensek:
1. Hibák a mérőműszerek gyártásának tökéletlen kialakítása és technológiai folyamata miatt.
2. A mérőműszerek statikus hibái, amelyeket a lassan változó külső befolyásoló mennyiségek okoznak.
3. A mérőműszerek dinamikus hibái (a mérőműszerek inerciális tulajdonságai miatt).
4. A mérési információk átalakításával és továbbításával kapcsolatos hibák.
5. A mérőműszerek kopásából vagy öregedéséből eredő hibák.
A mérési hiba módszertani összetevői:
1. A mért érték hiányos meghatározása (például a fa tömegének mérésére szolgáló kezdeti körülmények között nedvességtartalma nincs feltüntetve);
2. A mért érték meghatározásának hiányos végrehajtása (például a jármű kipufogógázainak mintavételének tényleges helye nem felel meg a megadott helynek).
3. A mérések nem reprezentatív mintája (a többszörös mérések során nem elegendő számú minta).
4. Nem teljes körű ismeretek a környezeti hatásokról a mérésekre, vagy a környezeti paraméterek tökéletlen mérésére.
5. A méréshez használt szabványok és a standard minták és anyagok pontos értékei.
6. A külső forrásokból származó és az adatfeldolgozás algoritmusában használt konstansok és egyéb paraméterek nem pontos értékei.
7.A mérési módszerben és a mérési eljárásban alkalmazott közelítések és feltételezések.
8. Hiba a kvantálási hatások miatt (digitális mérőműszerek esetében; olyan esetekben, amikor a folyamatjelzőket rendszeres időközönként mérik).
9. A számítási algoritmus és a megfigyelés eredményeit a mért mennyiséghez szorosan kapcsolódó függvény közötti különbség (elméleti hibák).
10. Hiba a mérőműszer és a mérőeszköz vagy a mérőműszer közötti kölcsönhatás között
(A GOST 8.563 módszertani hibái, és például a metrológiai könyvek néhány szerzője például a „nem megfelelőnek tekinthető egy ellenőrzött objektumhoz, amelynek paramétereit mért értékekként határozzák meg”. Az ilyen hibák azonban nem metrológiai probléma - ezek feltételezések / hibák a probléma megfogalmazásában vagy végrehajtásában).
Az üzemeltető által bevezetett hibák.
1. A mérési értékek és a diagramok értékeinek leolvasásának hibái (mérés féknyereggel, planiméterrel, műszeres mikroszkóppal - tengelyek és felületek képeinek kombinációja).
2. A diagramok feldolgozása technikai eszközök használata nélkül (átlagolással, összegző értékekkel).
3. Az üzemeltető által az objektumra és a mérőműszerre gyakorolt hatás által okozott hibák (a hőmérsékleti mező torzulása, a mérőműszer helytelen telepítése, mechanikai és elektromágneses hatások).
Az azonos értékű, ugyanolyan alapossággal és állandó körülmények között végzett mérési hibák elemzése során megállapítottuk, hogy a mérési hiba az állandó és változó komponensek algebrai összegeként ábrázolható. Az állandó komponenst rendszerszintű hibának, a változót pedig a véletlen hibának nevezték. A metrológiában a mérési hibák ezen összetevőinek következő meghatározásait fogadják el.
Szisztematikus mérési hiba - a mérési hibakomponens, amely állandó marad egy adott méréssorozatnál, vagy az azonos értékű ismételt mérésekkel előre láthatóan változik.
Ha a szisztematikus hiba a mérési eredményt befolyásoló mennyiség ismert hatásának következménye, amit szisztematikus hatásnak neveznek, akkor annak értékét meg lehet határozni, és ha ez a szükséges mérési pontossághoz viszonyítva jelentős, akkor módosítási vagy korrekciós tényező is elvégezhető ennek a hatásnak a kiegyenlítésére.
A szisztematikus hibákat részben vagy egészben kompenzálhatja a mérési módszer választása (lásd a 2.5. Fejezetet), a mérőműszerek beállítása (beállítás), a mérési feltételek megteremtése (lásd a 3.5. Szakaszt).
A rendszerszintű hibák azonosításához a mérőműszereket és rendszereket szabványok és referenciaminták segítségével hangolják vagy kalibrálják. Azonban az ezekben a szabványokban és a mintákban szereplő értékeket egy hiba (bizonytalanság) jellemzi, amelyet figyelembe kell venni.
Így a szisztematikus hibák megkülönböztető jellemzője az, hogy azonosíthatók és kizárhatóka mérési eredményekből a korrekciók bevezetésével. Ez a körülmény a „nem korrigált érték értékének” (a módosítás figyelembevétele nélkül) és a „korrigált mennyiségérték” (a figyelembe vett módosítással) használatát írja elő.
Véletlen hiba - a mérési hiba nagyságrendje és jelösszetevője nem állandó, változó véletlenszerűen azonos méretű ismételt méréseknél. Ilyen hibák megjelenésekor nem figyeltek meg szabálytalanságokat, azokat ugyanolyan nagyságrendű ismételt mérések során mutatják be, hogy az eredmények egy bizonyos szórása formájában alakulnak ki. A véletlen hibák elkerülhetetlenek, elkerülhetetlenek és mindig jelen vannak. Feltételezhető, hogy a befolyásoló mennyiségek előre nem látható vagy sztochasztikus időbeli és térbeli változásaiból erednek. Az ilyen változások hatásait véletlenszerű hatásoknak nevezik. Azonban, annak ellenére, hogy egy adott mérési eredményhez viszonyítva a véletlen hiba pontos értékét nem lehet meghatározni, a valószínűségi elmélet és a matematikai statisztika segítségével, olyan határokat lehet létrehozni, amelyeken belül ez az érték egy adott valószínűséggel lehet. A véletlenszerű hibák jellemzésére az elosztási törvényt és annak sajátos jellemzőit használják: elvárás, szórás, szórás, tartomány és mások.
Bár a mérési eredmény véletlen hibája nem kompenzálható egy módosítással, az érték becslése csökkenthető a megfigyelések számának növelésével.
A legveszélyesebbek a nem észlelt szisztematikus hibák, amelyek létezését még nem gyanítják. Lehet, hogy hibás tudományos következtetéseket vagy hibákat okoznak a termékminőség értékelésében. A szisztematikus hibák felderítése és megszüntetése nehéz feladat, amely a kísérletező tapasztalatait és találékonyságát igényli. Egy adott mérőműszer esetében a kalibrálás vagy kalibrálás során szisztematikus hibákat lehet meghatározni.
A hibák jellegétől függően a szisztematikus és véletlenszerű hibák mellett bruttó hiba vagy hiba.
Durva hiba - ez egy külön megfigyelés véletlen hibája, amely egy megfigyeléssorozatban szerepel, amely ezekre a feltételekre jelentősen eltér a sorozat többi eredményétől. Az ilyen pontatlanságok okai lehetnek a kezelői műveletek (helytelen leolvasás, írási hiba vagy számítások), vagy a mérési körülmények rövid távú hirtelen változásai (például a készülék elektromos áramkörében a feszültség túlfeszültség). A hibák mérésére és a rendszeres mérési hibák kiküszöbölésére szolgáló módszereket az általános mérési elmélet írja le. Néhány információ erről a témáról az alábbiakban kerül ismertetésre.
A mért értékek időbeli változásának sebességétől függően a mérési hibák statikus és dinamikus hibákra oszlanak.
Statikus hiba - konstans érték mérési hibája.
Dinamikus hiba - az időbeli változó mérési hibája, ami a nagyságváltozás mértékének mérésére szolgáló eszközök válaszának következetlensége miatt következett be.
A hibák kísérleti meghatározását nem mindig lehet különböző okokból végrehajtani (lásd a 3.3. Fejezetet), sőt közelítő becslések is vannak. A számítással nem kevesebb, mint egy becsült becslés. Egy matematikai művelet eredménye X+ Δ nem ad okot arra, hogy megállapítsuk, hogy az összegzés eredménye a mennyiség értékének pontos becslése. Ez lehetővé teszi számunkra, hogy beszéljünk arról, hogy nem kétséges-e a teljes körű megfelelés, nem tökéletes tudás bizonytalanság mérési eredmény.
Jelenleg a mérési eredmények pontosságának jellemzésére a „mérési hiba” kifejezés helyébe a „mérési bizonytalanság” kifejezés lép.
A mérési eredmény bizonytalansága (mérési bizonytalanság)- a mérési eredmény tulajdonsága, amely a mennyiségi érték mért értékének véletlen jellegéből áll, amely csak a valós érték becslése, és nem ad alapot arra, hogy a mért érték megegyezik a valódi értékkel.
A következő meghatározások lehetségesek:
A mért érték becsült értékének lehetséges hibájának mérése;
Az értékek jellemzik azt az értéktartományt, amelyen belül a mért érték valódi értéke
A mérési eredményhez társított paraméter, amely a mért értékhez ésszerűen tulajdonítható értékek varianciáját jellemzi.
Az utóbbi formuláció a bizonytalanság mennyiségi oldalát tükrözi.
A mérési eredmény bizonytalanságát jellemző paraméterek a következők: standard bizonytalanság, teljes standard bizonytalanság, kiterjesztett bizonytalanság.
Standard bizonytalanság - a mérési eredmény bizonytalansága, standard szórással (azaz szórással) kifejezve.
Teljes standard bizonytalanság - a mérési eredmény standard bizonytalansága, ha az eredményt a többi értéknek a kifejezések összegének pozitív négyzetgyökével megegyező értékéből nyerjük, és a kifejezések ezeknek a többi értéknek a varianciái vagy kovarianciái, amelyeket a mérési eredménynek az értékek változásától függően súlyozottak.
Bővített (általános) bizonytalanság - olyan érték, amely meghatározza a mérési eredmény körüli intervallumot, amelyen belül a mért értékhez ésszerűen tulajdonítható értékek eloszlásának nagy részét elvárhatjuk.
A mérési eredmény bizonytalanságának részeként a szisztematikus hatásokból adódó hibákat nem veszik figyelembe, ha azokat egy módosítás bevezetésével lehet meghatározni és figyelembe venni. A fennmaradó hibákat (nem kizárták a szisztematikus és véletlenszerű) a bizonytalanság forrásai közé sorolják, amelyeket az A és a B típus alapján értékelnek.
A csoport (típus, kategória) A bizonytalanságokat tartalmaz, amelyek értékeit a többszörös mérések eredményeinek statisztikai elemzése határozza meg. Ezeket az „A típusú besorolásoknak” nevezik. A B csoportot más (nem statisztikai) módszerekkel megállapított bizonytalanságok képezik. Ezeket "" bizonytalanságoknak nevezzük, a "B" típusra.
Nyilvánvaló, hogy ez a besorolás nem kapcsolódik a hibák véletlenszerű és szisztematikus megosztásához. Így az ismert szisztematikus hatás korrekciójának bizonytalansága bizonyos esetekben az „A” kategória becsléseként, más esetekben a „B” kategóriába tartozó becslésként szerezhető be. Ez a helyzet a véletlen hatásokat jellemző bizonytalanságok esetén is előfordulhat.
Mindkét becslési típus a valószínűségi eloszlásokon alapul, amelyek mennyiségi jellemzői a szórás vagy a szórás.
Mérési osztályozás
A méréseket több kritérium szerint osztályozzák. Tekintsük azokat, akiknek a legnagyobb értékük van.
A megfigyelések száma szerintazonos nagyságú egyszeri és többszörös mérést.
a egyetlen mérés az érték értékének megszerzése érdekében a mérőműszer leolvasását egyszer végezzük el. Az egymást követő minták nagyobb értékére kettős, hármas mérés stb.
Többszörös mérés - annak az értéknek a mérése, amelynél az értékét a mérőműszerek sorozatosan elvégzett leolvasásának egy sorának matematikai feldolgozása határozza meg. A matematikai statisztikák képleteinek alkalmazása érdekében a minták számának legalább négynek kell lennie. Ugyanakkor létrejön a matematikai várakozás - a nagyság értékének és a tartományhatárnak a becslése, amelyen belül a mért mennyiség valódi értéke adott valószínűséggel található. Az érték ismételt mérését a mérések pontosságára vonatkozó fokozott igényekkel végezzük. Ezeket a méréseket a tudományos kísérletek során végzik, ezek a metrológiai intézmények tevékenységére is jellemzőek, a legmagasabb pontossági és ellenőrzési és kalibrációs mérések mérését végzik.
A gyakorlati metrológia érdekében az egyedi mérések elengedhetetlenek, elfogadható pontosságot, nagy teljesítményt és alacsony költséget biztosítva.
Pontosság jellemzőkövetkezetesen elvégzett mérések megkülönböztetik az egyenlő és nem lineáris méréseket.
Egyenértékű mérések - számos mérés, amely a mérőműszerek ugyanolyan pontossággal, azonos feltételek mellett készült.
Egyenértékű mérések - számos érték mérése különböző mérőeszközökkel és (vagy) különböző körülmények között.
A mérési eredmények pontosságának szintjén megkülönböztetik egymástól: a lehető legpontosabb méréseket, tesztelést és technikát.
mérés legmagasabb pontossággal az egységek reprodukálásához és a tudományos kutatáshoz használt Ellenőrzés és Provers felhívja a mérőműszerek metrológiai jellemzőinek ellenőrzése során elvégzett méréseket a hitelesítés vagy kalibrálás során. Néha a könyvek szerzői a legmagasabb pontosságú méréseket és egy csoportba tartozó teszteket kombinálják a metrológiai mérésekkel. Műszaki mérések - Ezek általában a technológiai folyamat paramétereinek, a termékminőségi mutatóknak stb.
A metrológia fogalmakat is használ. abszolút és relatív mérések.
Abszolút mérések - egy vagy több alapmennyiség közvetlen mérésein alapuló mérések és (vagy) a fizikai állandó értékek alkalmazása. Ha figyelembe vesszük, hogy a fő mennyiség az értékrendszerben szereplő mennyiség (például SI-ben) és a rendszer egyéb értékeitől függetlenül hagyományosan elfogadott mennyiség, akkor az abszolút mérések a tömeg, a hosszúság, a fényerősség, az anyag mennyiségének stb.
viszonylagos a nagyságrendű méréseket ugyanolyan nevű nagyságrendnek nevezik, amely egy egység szerepét játszik, vagy olyan nagyságrendű méréseket, amelyek az eredeti név nagyságához viszonyítva nagyságrenddel mérnek. Mivel a hasonló értékek megfelelnek, a mérés dimenzió nélküli számot eredményez - együtthatót. (Az osztályozás gyengeségét meg kell jegyezni, mivel minden mérés megfelel az adott definíciónak).
A mért érték időben történő megváltoztatásával a méréseket osztja statikus és dinamikus mérések. Statikus mérés - az adott mérési feladatnak megfelelő érték mérése a mérési idő alatt állandó értékre. A statikus mérések közé tartoznak azok a változók mérése, amelyek nem az idő függvényei (például a felületi érdesség mérése, a motor teljesítményétől függő fajlagos üzemanyag-fogyasztás, a sebességváltó kinematikai hibája a forgási szögben). a dinamikus mérés az érték az idő függvényében változik (például a belső égésű motor hengerében lévő gázok nyomása). A méretváltozás mértékét figyelembe kell venni a módszer és a mérőműszerek kiválasztásánál, hogy megakadályozzák a mérési hiba dinamikus összetevőjét.
Az egyidejűleg mért értékek és a mérési eredmények felhasználásának módja alapján közvetlen, közvetett, kumulatív és közös mérések vannak.
Közvetlen mérés- az érték mérése, amelynek értékének értékelése a mérőműszer leolvasó készülékéből egyetlen mérésben, vagy több megfigyelés számtani átlagértékének (a csoportosítási központ meghatározása) többszörös mérés során történő kiszámítása.
Közvetett mérés - több homogén és / vagy nem egyenletes érték egyidejű mérése (egyszeri vagy többszörös), amelynek értékeit az ismert függőség mért értékeihez tartozó kívánt érték kiszámításához használják.
Összesített mérések - több homogén mennyiség mérése különböző kombinációkban, ahol mindegyikük értékeit az egyenletrendszer megoldásával kapjuk meg.
Csuklós mérések - több inhomogén mennyiség egyidejű mérése a közöttük fennálló kapcsolat kialakítása érdekében.
Ha a fenti mérés definíciójából indulunk ki, akkor a „közvetett”, „halmozott” és „közös” mérések nem mérések. Ha azonban a méréseket határozottan szervezett eljárásnak is tekintjük, akkor ezeknek a kifejezéseknek a használata megfelelő.
Az MI 2222-92 ajánlásban „GSI. A mérések típusai. Az osztályozás "kiemelve 11 mérési típusok: geometriai mennyiségek; mechanikai mennyiségek; áramlási paraméterek, áramlási sebesség, szint, anyagok mennyisége; nyomás és vákuum; az anyagok fizikai és kémiai összetétele és tulajdonságai; termikus és termikus; idő és gyakoriság; elektromos és mágneses mennyiségek, rádió és elektronikus; akusztikus mennyiségek; optikai és fizikai; az ionizáló sugárzás és a nukleáris állandók jellemzői. Létezik egy olyan lista is, amely kitölti a bemutatott típusú méréseket. Az osztályozás szabályozási és eljárási dokumentumokban és referencia kiadványokban való használatra szolgál.
