U slučaju zanemarivanja slučajne komponente greške merenja, ukupna neisključena sistematska greška merenja se procenjuje po formuli 1, ako je svaka od sumiranih sistematskih grešaka postavljena sopstvenim granicama.
(1)
gdje 
- granice neisključene sistematske greške mjerenja;
- broj neisključenih sistematskih grešaka;
P i brojevi m (Dodatak 1).
Ako je svaka od neisključenih sistematskih grešaka mjerenja postavljena granicama pouzdanosti, tada se ukupna neisključena sistematska pogreška procjenjuje pomoću formule R = 4 Ohma pomoću voltmetra klase točnosti 0,5 s gornjom granicom mjernog raspona od 1,5 V. Strelica voltmetra zaustavljena u odnosu na 0,95 V. Izvodi se u suvom zagrijanom prostoru s temperaturom od 30 withS s magnetnim poljem do 400 A / m. Otpornost voltmetra 1000 Ohm.
Osnovna greška voltmetra data je u donjem obrascu. Stoga, pri očitavanju voltmetra od 0,95 V, granica dopuštene relativne osnovne pogreške voltmetra 
u ovom trenutku skala je:
Dodatna greška usled efekta magnetnog polja 
dodatna temperaturna greška je uzrokovana temperaturnim odstupanjem od normale za 10 andS i jednako je 
U ovom slučaju, glavne i dodatne sistematske greške su date njihovim granicama i stoga se ukupna neisključena sistematska greška merenja izračunava pomoću formule
Sa verovatnoćom pouzdanosti P = 0,95 i brojem neisključenih sistematskih grešaka, m = 3 koeficijent
k = 1.1 (Dodatak 1).
Dakle, u apsolutnom obliku 
Procijenimo sada metodološku grešku mjerenja. Ova greška je određena odnosom otpora lanca R i otpor voltmetra 
. Metodička greška u apsolutnom obliku može se izračunati pomoću formule
Procijenjena metodološka pogreška je sustavna komponenta greške mjerenja i mora biti
uključeni u rezultat mjerenja kao izmjena. Stoga, konačni rezultat treba predstaviti u obliku:
procenjuje se formulom
Primer 2
pojedinačna procjena pogreške mjerenja
Merenje pada napona preko kola vrši se pomoću V3-49 voltmetra sa mernim opsegom od 10 mV do 100 V. Strelica voltmetra zaustavljena je na 40 V. Glavna greška voltmetra kao procenat očitavanja instrumenta ne prelazi 
Temperaturna greška i greška nestabilnosti napona i frekvencije ne prelaze polovinu glavne. Standardna devijacija ne prelazi jednu petinu glavne greške.
Procijenite ukupnu grešku mjerenja pada napona na razini pouzdanosti P = 0,95.
Osnovna greška u ovom slučaju je jednaka:
u relativnom obliku 
u apsolutnom obliku 
višestruka mjerenja
Za direktna višestruka mjerenja, greška mjerenja fizičke veličine sastoji se od ukupne neisključene sistematske komponente i slučajne komponente pogreške mjerenja.
Ukupna neisključena sistemska komponenta greške merenja izračunava se pomoću formula
ili 
Pre ocenjivanja RMS slučajne komponente greške merenja, treba proveriti prisustvo opažanja, iskrivljenih zbog velikih grešaka, i, ako postoje, isključiti iz dalje obrade. Verifikaciju treba izvršiti u skladu sa sljedećim kriterijima.
Pri razmatranju rezultata zapažanja dobijenih mjerenjem fizičke veličine u obliku serije 
ponekad se utvrdi da su ekstremni članovi (najmanji rezultat 
i najveći 
) značajno se razlikuje od najbližih članova. U ovom slučaju, može se pretpostaviti da su ekstremni termini iskrivljeni velikim greškama, i postavlja se pitanje: ako se ti rezultati ne odbace.
Ako u toku eksperimenta nije bilo razloga koji dovode u sumnju tačnost merenja, onda se ovi ekstremni rezultati ne bi trebalo smatrati promašajima, zasnovanim samo na subjektivnoj proceni.
Pravila za ocjenjivanje rezultata zapažanja koja sadrže grube greške utvrđuju sljedeću proceduru za obradu rezultata zapažanja.
Prvo, odredite aritmetičku prosječnu vrijednost rezultata opažanja pomoću formule
Zatim izračunajte procjenu standardne devijacije rezultata opažanja:
Proceniti rezultate opažanja 
naći odnose
- ukupna neisključena sistematska komponenta greške merenja, izračunata formulama 1 ili 2;
- Vrednovanje standardne devijacije slučajne komponente greške merenja, izračunate pomoću formule 6;
Broj komponenti neisključenih sistematskih grešaka merenja;
- j- ne-isključena sistemska komponenta greške mjerenja.
sa direktnim višestrukim merenjima
Više ( n = 100) mjerenje pada napona
na električnom krugu se izvode pomoću voltmetra
VK7-10A / 1. U radnom opsegu od 0 do 10 volti
- koeficijent ovisno o vjerojatnosti povjerenja 
i broj komponenti (Dodatak 1).
U ovom slučaju, za grešku mjerenja 
Prihvaća se neisključena sistematska pogreška indirektnog mjernog rezultata. Konačni rezultat se može predstaviti kao: 
Primjer procjene pogreške
sa indirektnim pojedinačnim mjerenjima
Odredite otpor otpornika prema rezultatima pojedinačnog mjerenja pada napona i jačine električne struje. Pad napona se meri voltmetrom E 335 klase tačnosti 1.5 sa mernim opsegom od 10 do 600 V. Električna struja se meri ampermetrom istog tipa sa mernim opsegom od 100 mA do 50 A sa klasom tačnosti 1.5. Mjerenja se izvode u suhoj grijanoj prostoriji na temperaturi zraka od 25 ˚S.
Mjerenja pada napona pomoću voltmetra tipa E35 335 su
U razmatranom slučaju za grešku mjerenja 
prihvatite grešku izračunatu pomoću formule
Konačni rezultat mjerenja fizičke veličine može se predstaviti kao: 
Primjer procjene pogreške
sa indirektnim višestrukim mjerenjima
fizičke veličine
Odrediti otpor otpornika prema rezultatima višestrukih ( n = 100) mjerenje pada napona s voltmetrom VK7-10A / 1 na traženim i serijski spojenim referentnim otpornicima. Referentni otpornik klase 0,1 s nominalnom vrijednošću od 100 ohma.
Nakon preliminarne obrade rezultata opažanja, dobiveni su sljedeći podaci:
Granice neisključene sistematske greške u određivanju otpora otpornika su jednake
Tako kao 
, ukupna greška se izračunava pomoću formule
Zbog činjenice da su granice grešaka rezultata mjerenja otpornika simetrične, konačni rezultat je:
Dodatak 1
^
Zavisnost koeficijenta k iz povjerenja
vjerovatnoće R i brojeve komponenti m
neisključene sistematske greške
Na nivou pouzdanosti od P = 0,95, faktor korekcije k = 1,1.
Na nivou pouzdanosti P = 0,99 faktor korekcije k jednak 1,4 ako je broj summable komponenti m više od 4.
Ako je broj summable komponenti m jednako 2 ili 3 ili 4, tada se faktor korekcije određuje iz tabele:
| l | 0 | 0,5 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| m = 2 | 0,90 | 1,21 | 1,27 | 1,21 | 1,16 | 1,12 | 1,09 | 1,07 | 1,05 | 1,04 |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| m = 3 | 1,27 | 1,34 | 1,36 | 1,31 | 1,24 | 1,18 | 1,14 | 1,11 | 1,09 | i nivo pouzdanosti ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Number of zapažanja n | Ograničenja značajnosti q |
|||
| 0,100 | 0,075 | 0,050 | 0,025 |
|
| 3 | 1,15 | 1,15 | 1,15 | 1,15 |
| 4 | 1,42 | 1,44 | 1,46 | 1,48 |
| 5 | 1,60 | 1,64 | 1,67 | 1,72 |
| 6 | 1,73 | 1,77 | 1,82 | 1,89 |
| 7 | 1,83 | 1,88 | 1,94 | 2,02 |
| 8 | 1,91 | 1,96 | 2,03 | 2,13 |
| 9 | 1,98 | 2,04 | 2,11 | 2,21 |
| 10 | 2,03 | 2,10 | 2,18 | 2,29 |
| 11 | 2,09 | 2,14 | 2,23 | 2,36 |
| 12 | 2,13 | 2,20 | 2,29 | 2,41 |
| 13 | 2,17 | 2,24 | 2,33 | 2,47 |
| 14 | 2,21 | 2,28 | 2,37 | 2,50 |
| 15 | 2,25 | 2,32 | 2,41 | 2,55 |
| 16 | 2,28 | 2,35 | 2,44 | 2,57 |
| 17 | 2,31 | 2,38 | 2,48 | 2,62 |
| 18 | 2,34 | 2,41 | 2,50 | 2,66 |
| 19 | 2,36 | 2,44 | 2,53 | 2,68 |
| 20 | 2,38 | 2,46 | 2,56 | 2,71 |
Vrednost koeficijenta t sa različitim povjerenjem
vjerovatnoće P (t-distribucija učenika)
| Number of zapažanja n | Koeficijentne vrijednosti t u povjerenju vjerovatnoće |
||||
| 0,90 | 0,95 | 0,98 | 0,99 | 0,999 |
|
| 2 | 6,31 | 12,71 | 31,82 | 63,66 | 636,62 |
| 3 | 2,92 | 4,40 | 6,97 | 9,93 | 31,60 |
| 4 | 2,35 | 3,18 | 4,54 | 5,84 | 12,92 |
| 5 | 2,13 | 2,78 | 3,75 | 4,60 | 8,61 |
| 6 | 2,02 | 2,57 | 3,37 | 4,03 | 6,87 |
| 7 | 1,94 | 2,45 | 3,14 | 3,71 | 5,96 |
| 8 | 1,90 | 2,37 | 3,00 | 3,50 | 5,41 |
| 9 | 1,86 | 2,31 | 2,90 | 3,36 | 5,04 |
| 10 | 1,83 | 2,26 | 2,82 | 3,25 | 4,78 |
| 11 | 1,81 | 2,23 | 2,76 | 3,17 | 4,59 |
| 12 | 1,80 | 2,20 | 2,72 | 3,11 | 4,44 |
| 13 | 1,78 | 2,18 | 2,68 | 3,06 | 4,32 |
| 14 | 1,77 | 2,16 | 2,65 | 3,01 | 4,22 |
| 15 | 1,76 | 2,15 | 2,62 | 2,98 | 4,14 |
| 16 | 1,75 | 2,13 | 2,60 | 2,95 | 4,07 |
| 17 | 1,75 | 2,12 | 2,58 | 2,92 | 4,02 |
| 18 | 1,74 | 2,11 | 2,57 | 2,90 | 3,97 |
| 19 | 1,73 | 2,10 | 2,55 | 2,88 | 3,92 |
| 20 | 1,73 | 2,09 | 2,54 | 2,86 | 3,88 |
| 21 | 1,65 | 1,96 | 2,33 | 2,58 | 3,29 |
1. Medovikova N.Y., Reich N.N. Greške merenja i procena njihovih karakteristika. - M.: WISM, 1991.
2. GOST 8.207-76. GSE. Direktna mjerenja s više promatranja. Metode obrade rezultata mjerenja.
3. MI 1317-86. GSE. Rezultati i karakteristike grešaka merenja. Oblici zastupanja. Metode korišćenja prilikom ispitivanja uzoraka proizvoda i praćenja njihovih parametara.
4. MI 1552-86. GSE. Pojedinačna ravna mjerenja. Procjena grešaka mjerenja.
5. MI 2083-90. GSE. Mjerenja su neizravna. Određivanje rezultata merenja i procena njihovih grešaka.
6. GOST 8.009-84 GSI. Normalizovane metrološke karakteristike mernih instrumenata.
7. RD 50-453-84 Smjernice. Karakteristike grešaka mjerila u stvarnim uvjetima rada. Metode proračuna.
SADRŽAJ
| 1. Osnovne informacije o greškama merenja ............. | 3 |
| 1.1. Klasifikacija grešaka merenja ………… ... | 3 |
| 1.2. Karakteristike grešaka merenja ………… .. | 8 |
| 1.3. Oblici karakteristika greške u merenju. …………………………………. | 13 |
| 2. Analiza grešaka merenja ………………………… | 17 |
| 2.1. Komponenta instrumentalne greške mjerenja ………………………… .. ………………………. | 17 |
| 2.2. Metodička komponenta greške mjerenje ………………………………………………………… | 25 |
| 2.3. Pogreška operatera ……………………………… | 27 |
| 3. Izračunavanje grešaka merenja .. ………………………… | 27 |
| 4. Redoslijed i sadržaj operacija pri mjerenju ……………………………… .. | 30 |
| 4.1. Priprema za mjerenja ………………………………… .. | 30 |
| 4.2. Mjerenja ……………………………… .. | 34 |
| 4.3. Procjena pogrešaka u izravnim pojedinačnim mjerenjima ………………………………………………………. | 36 |
| 4.4. Direktna procjena grešaka višestruka mjerenja …………………………………… ... | 41 |
| 4.5. Indirektna procjena pogreške mjerenja s jednim mjerenjem argumenata ... ... | 46 |
| 4.6. Indirektna procjena pogreške mjerenja s višestrukim mjerenjima argumenata ... ... | 48 |
| Prilozi ………………………………………………………… | 52 |
| Reference ………………………………………………… | 56 |
Editor N.A. Vlasov
Potpisan za ispis Format 60x90 1/16
Štampanje kserografije Volume pp, uch.-ed. l
Tiraž 100 primeraka. Narudžba br.…. ……….
ASMS baza za štampanje
Moskva, Volgogradski avenija, 90, zgrada. 1
Komponente greške
Tema 2. Obrasci formiranja rezultata merenja
Nesigurnost rezultata svakog pojedinačnog mjerenja sastoji se od mnogih komponenti koje su posljedica različitih faktora i izvora. Tradicionalni analitički pristup za procjenu grešaka rezultata sastoji se u izolaciji tih komponenti, njihovom proučavanju odvojeno i zatim sumiranju. Poznavajući svojstva i procjenjujući kvantitativne karakteristike komponenti greške, možemo ih ispravno uzeti u obzir prilikom procjene greške rezultata ili, ako je moguće, uvesti korekcije u rezultat mjerenja. Pošto su identifikovane i procenjene pojedinačne komponente greške, ponekad je moguće organizovati merenje na takav način da ove komponente ne narušavaju rezultat.
Obavezne komponente svakog mjerenja su mjerni alat, metoda mjerenja i osoba koja provodi mjerenje. Nesavršenost svake od ovih komponenti dovodi do pojave greške u njenoj komponenti u rezultatu. U skladu sa tim, izvor pojave razlikuje instrumentalne, metodičke i lične greške.
Instrumentalne greške D i određuju se metodom mjerenja, svojstvima uređaja, kvalitetom njegove proizvodnje.
Metodološke greške Dm se određuju nesavršenošću izabranog metoda merenja, uslova za obavljanje merenja ili osobenosti samih izmerenih vrednosti. Identifikacija, eliminacija ili kompenzacija metodoloških grešaka je jedan od glavnih zadataka metrološke podrške.
Subjektivne greške D Sat određuju stanje operatera, ergonomska svojstva radnog mjesta ͵ nesavršenost osjetila, utjecaj okoline i drugo.
Τᴀᴋᴎᴍ ᴏϬᴩᴀᴈᴏᴍ, ukupna pogreška
D = D i + D m + D sat
Instrumentalna greška za većinu radnih alata za mjerenje je 80 .... 95% ukupne pogreške. Radna greška alata za merenje nužno razlikuje osnovnu grešku, koja je karakteristična za ovaj uređaj u normalnim uslovima njegove upotrebe.
Granica dozvoljene osnovne greške je najveća osnovna greška kod koje uređaj mora biti odobren za upotrebu i koji je naveden kao apsolutna, smanjena ili relativna greška. Ova vrednost je naznačena u pasošu uređaja. Pored osnovne greške inherentne mjernim instrumentima kada se koriste u normalnim uvjetima, granice dopuštenih dodatnih grešaka u mjernim instrumentima koje proizlaze iz odstupanja utjecajnih veličina iz njihovih normalnih vrijednosti posebno su normalizirane. Granice dodatnih grešaka prikazane su odvojeno od glavne i normalizovane su u apsolutnim vrednostima ili u delovima glavne greške.
Najkarakterističnija odstupanja od uobičajenih mjernih uvjeta su: odstupanja od normalne temperature, odstupanja od izloženosti prije početka primjene, odstupanja od vlage, odstupanja od osvjetljenja radnog mjesta from odstupanja od dopuštene brzine zraka, itd.
Primjer.
Posted on ref.rf
Ampermetar je dizajniran za mjerenje izmjenične struje s nazivnom frekvencijom od (50 ± 5) Hz. Odstupanje frekvencije iznad ovih granica dovešće do dodatne greške u merenju.
Za procenu dodatnih grešaka u dokumentaciji za merni instrument, norme za promenu očitavanja se obično navode kada uslovi merenja prelaze normalne granice.
Komponente greške - koncept i tipovi. Klasifikacija i karakteristike kategorije "Komponente greške" 2014, 2015.
Ovisno o uvjetima korištenja mjernih instrumenata za mjerenje SI, greške se dijele na: glavni ?? komponenta greške mjerenja, koju SI ima u normalnim radnim uvjetima; extra ?? SI greška kada uvjeti mjerenja odstupaju od normalnih. U zavisnosti od prirode manifestacije greška se deli na: sistematsku grešku? komponente greške koje, kada ponovljena mjerenja iste fizičke količine ostaju konstantna ili se mijenjaju prema određenom zakonu; slučajne greške? ...
Ako vam ovaj rad nije odgovarao na dnu stranice, postoji popis sličnih radova. Takođe možete koristiti dugme za pretragu.
Ispitivanje
Klasifikacija i metode obračuna grešaka
1 Klasifikacija grešaka
2 Slučajna greška
3 Metode otkrivanja i eliminacije sistematskih grešaka
4 Metode za otkrivanje i otklanjanje grubih grešaka
6 Indirektne greške u merenju
Literatura
1 Klasifikacija grešaka
U svakom mjerenju, odstupanja rezultata mjerenja od stvarne vrijednosti izmjerene količine zbog različitih razloga su neizbježna. Prava vrijednost je objektivna procjena objekta. Rezultati mjerenja su približne procjene vrijednosti količina koje su mjerene. Oni ovise o metodi mjerenja, na mjernom instrumentu, na operateru.
Greška naziva se odstupanje mjernog rezultata od stvarne vrijednosti izmjerene vrijednosti. Klasifikacija grešaka se vrši prema različitim kriterijima.
1. Ovisno o uvjetima korištenja mjerila (SI), pogreške se dijele na:
2. Ovisno o komponentama procesa mjerenja:
3. U zavisnosti od prirode greške se dijeli na:
Ovisno o uzroku:
5. Ovisno o metodi kvantitativnog izraza:
= X = x - x 0 (1)
gdje je x ?? rezultat mjerenja, x0 ?? stvarna vrijednost izmjerene vrijednosti;
(2)
U praksi, umjesto stvarne vrijednosti izmjerene vrijednosti, koristi se stvarna vrijednost koja se određuje eksperimentalno i što je bliže istinskoj vrijednosti.
(3)
Gdje je x n ? normalizovani množitelj jednak dužini skale.
x N = x k? x k 0 (4)
gdje je x k 0 i x k ?? početne i konačne vrijednosti na skali uređaja, respektivno.
2 Slučajna greška
Prisutnost slučajnih grešaka koje nastaju ponavljanjem mjerenja u nepromijenjenim eksperimentalnim uvjetima objašnjava se samom prirodom ovih grešaka. Strogo govoreći, uslovi ne ostaju nepromijenjeni i njihove fluktuacije uzrokuju nepostojanje rezultata, tj. slučajne greške će uvek biti prisutne kao rezultat merenja.
Utvrđena je priroda ispoljavanja slučajne greške i način na koji se uzimaju u obzir. Uticaj slučajnih grešaka na rezultat merenja može se uzeti u obzir samo analizom čitavog skupa slučajnih grešaka.
Slučajna pogreška se smatra slučajnom varijablom, pa se ona procjenjuje metodama matematičke statistike i teorije vjerojatnosti. Najkompletnija karakteristika slučajne greške je zakon distribucije, koji je zavisnost verovatnoće pojavljivanja slučajne greške na veličinu ove greške. Većina rezultata mjerenja sadrži slučajnu grešku koja se pridržava normalnog zakona distribucije:
, (5)
gdje w ( ) ?? gustina verovatnoće slučajne greške pojedinačnog merenja, ovo odstupanje se može izračunati za svako mjerenje. Treba imati na umu da je zbir odstupanja mjernog rezultata od prosječne vrijednosti nula, a zbroj njihovih kvadrata je minimalan. Ova svojstva se koriste u obradi rezultata mjerenja za kontrolu točnosti proračuna.;
?? parametar koji karakteriše stepen slučajnih varijacija rezultata pojedinačnih merenja u odnosu na pravu vrednost X0 , naziva se standardna devijacija mjerenja slučajnih varijabli;
Matematičko očekivanje rezultata zapažanja.
, ?? su tačkaste procene slučajne greške.
Sa slučajnim greškama, rezultat svakog merenjaX i će se razlikovati od stvarne vrijednostiX 0 izmjerena vrijednost:
(6)
Ova razlika se naziva nasumična greška pojedinačnog mjerenja (rezultat opažanja).
True valueX 0 nepoznato, stoga se u praksi zamjenjuje najpouzdanija vrijednost izmjerene vrijednosti, određena na temelju eksperimentalnih podataka.
Ako sprovedemo seriju mjerenja količine koja se istražuje i odredimo aritmetičku prosječnu vrijednost, tada je to najpouzdanija vrijednost izmjerene vrijednosti. Prilikom izračunavanja aritmetičke sredine velikog broja mjerenja, pogreške pojedinačnih mjerenja koje imaju drugačiji znak međusobno se kompenziraju.
(7)
gde n? broj mjerenja.
(8)
gdje x i ?? numerički rezultat pojedinačnog mjerenja;
n ?? broj mjerenja.
Priroda krivulja opisanih u (5) prikazana je na slici 1a za tri vrijednosti. . Funkcija (5) je grafički predstavljena zvonom u obliku zvona, simetrično u odnosu na ordinate, asimptotski se približava osi x. Maksimum ove krivulje se dobija u točki = 0, a veličina ovog maksimuma. Kao što se može vidjeti na slici 1, manja , uža krivulja i, posljedično, rjeđe velika odstupanja, tj. preciznije merenje.
Slika 1
Verovatnoća pojave grešaka izmeđuAnd 1 i. 2 određuje se površinom osjenčane površine na sl. 1b tj. određeni integralni dio funkcijeW ():
(9)
Vrijednosti integralnog izračunavaju se za različite granice i tabeliraju. Integral izračunat za granice= 1 = ?? i = 2 = + , jednaka je jednoj, tj. vjerojatnosti pojave slučajne pogreške u intervalu od ??+ Do + jednako jedan.
Iz tabela datih u matematičkim referentnim knjigama, slijedi:
(10)
Dakle, sa verovatnoćom od 0.683, slučajne greške merenja ne prelaze granice ± . Uz verovatnoću od 0.997, slučajna greška je unutar ± 3 tj. samo 3 mjerenja od 1000 mogu dati grešku iznad ± 3 . Ovaj odnos se naziva zakon tri sigme.
Kako u praksi broj mjerenja ne prelazi nekoliko desetaka, pojava greške od ± 3 neverovatno. Stoga je greška ± 3 Smatra se maksimalnom mogućom slučajnom greškom. Greške veće od ± 3 smatraju se promašenim i ne uzimaju se u obzir prilikom obrade rezultata mjerenja.
U teoriji slučajnih grešaka uveden je i koncept srednjeg kvadratnog odstupanja aritmetičke sredine (standardna greška rezultata mjerenja)
(11)
gde je procena srednje kvadratne greške serijen mjerenja.
Revidirani rezultati mjerenja, se zove jedan brojprocjene bodova. Kako se takva procjena obično uzima kao stvarna vrijednost izmjerene količine, postavlja se pitanje točnosti i pouzdanosti dobivene procjene. Sudeći po verovatnoći da se rezultat mjerenja (stvarna vrijednost) razlikuje od istinitog ne više od .
Ovo se može napisati kao
(12)
Probability naziva se nivo pouzdanosti ili koeficijent pouzdanosti, a interval vrijednosti je od?+ Do + ?? interval pouzdanosti. Obično se izražava u delovima srednje kvadratne greške.
(13)
gdje je t α (n) - tabelirani koeficijent raspodjele učenika, koji zavisi od nivoa pouzdanosti i brojevi mjerenjan čije se vrijednosti mogu naći u matematičkim priručnicima.
Nazivaju se nivo pouzdanosti i interval pouzdanostiprocjene intervala.
3. Metode otkrivanja i eliminacije sistematskih grešaka
Da bi se uzele u obzir i eliminisale sistematske greške, koriste se metode koje se mogu podeliti u dve grupe: teorijske i eksperimentalne.
Da bi se eliminisale sistematske greške, koriste se sledeće metode:
1. Trajne sistemske greške.
a) Metoda zamjene - vrši se zamjenom izmjerene vrijednosti poznatom vrijednošću tako da u stanju i djelovanju mjernog instrumenta nema promjena;
b) Kontrastni metod.
Mjerenja se izvode sa dva opažanja, koja se izvode na takav način da uzrok konstantne greške ima različite, ali dobro poznate efekte na rezultate opažanja.
c) Način kompenzacije greške znakom.
Mjerenja se također izvode dva puta, tako da se konstantna sustavna pogreška uključuje u rezultat mjerenja s različitim znakovima. Kao mjerni rezultat uzima se prosječna vrijednost dva mjerenja.
2. Progresivne sistemske greške.
a) Metoda simetričnog posmatranja.
Mjerenja se vrše sa nekoliko zapažanja u redovnim vremenskim intervalima, zatim se rezultati obrađuju, izračunava se aritmetička sredina simetrično raspoređenih opažanja. Teoretski, ove prosječne vrijednosti trebaju biti jednake. Ovi podaci vam omogućavaju da kontrolišete tok eksperimenta, kao i da eliminišete sistematske greške.
b) Metoda Randomizacije.
Ova metoda se zasniva na prevođenju sistematskih grešaka u slučajne. U ovom slučaju, mjerenje određene fizičke veličine vrši se nizom sličnih instrumenata uz daljnju statističku obradu dobivenih rezultata. Smanjenje sistemske greške postiže se izmjenom metoda i uvjeta mjerenja. Kada se određuju vrijednosti sistematske greške, rezultati mjerenja se korigiraju, to jest, oni prave ili amandman, ili faktor korekcije, ali korigirani rezultati nužno sadrže neisključene rezidue sistematskih grešaka (NRS)
Metode za otkrivanje i uklanjanje grubih grešaka
Prilikom merenja fizičke veličine, može se pojaviti rezultat opažanja.x B , oštro različit od ostatka, koji se naziva nenormalan. U isto vrijeme potrebno je provjeriti da li je riječ o pogrešci, koju treba isključiti.
Ako se otkriju grube greške, postavlja se pitanje snimanja ili odbacivanja abnormalnog rezultata opažanja. Rješenje ovog problema provodi se statističkim metodama teorije vjerojatnosti i ovisi o broju provedenih mjerenja.
Ako je veliki broj mjerenja (n ≥30), zatim upotrijebite kriterij grube greške.
Takav rezultat se odbacuje.
Uz mali broj mjerenja (n < 30) пользуются критерием, рекомендуемым положениями ГОСТ 8.207 76. Для исключения грубых погрешностей из результатов измерений по этому критерию проводят следующие операции.
(14)
2. Postavite nivo značajnosti kriterijuma pogreške ά, tj. najvjerovatnije da korišteni kriterij može dati pogrešan rezultat. Ovaj nivo bi trebalo da bude dovoljno mali (0.05–0.1) tako da je verovatnoća greške mala. Dodatni referentni podaci za date vrijednostin i ά find limit (granica)t gr.
3. Izvršite poređenje koeficijenata.t gr i t:
ako t\u003e t gr ?? nenormalni rezultat koji se pripisuje promašajima i isključuje;
if t< t гр ?? nenormalan rezultat uzet u obzir prilikom obrade rezultata opažanja.
5 Sumiranje sistematskih i slučajnih grešaka
Pogreška složenih mjernih instrumenata ovisi o pogreškama pojedinih blokova. Zbrajanje grešaka se vrši prema određenim pravilima. U principu, mjerni instrument se sastoji odn blokovi, od kojih svaki posjeduje oba sistemska Δí i slučajni rms σNetočnosti.
1. Zbrajanje sistematskih grešaka vrši se prema algebarskom zakonu, uzimajući u obzir znakove
2. Zbrajanje slučajnih grešaka vrši se prema kvadratnom zakonu, uzimajući u obzir koeficijent korelacije. U praksi se obično koriste dva ekstremna slučaja kada nema korelacije, tj. K = 0, onda
(15)
k = 1 - tvrda korelacija.
(16)
3. Rezultirajuća greška se određuje kvadratnom sumacijom sistematskih i slučajnih grešaka, uzimajući u obzir koeficijent korelacije.
Kod sumiranja grešaka koristi se kriterijum zanemarljive greške: ako je parcijalna greška manja od 0.3 ukupne greške, onda se ova privatna greška može zanemariti.
6. Indirektne greške u merenju
Pogreška indirektnih mjerenja je u skladu s teoremom:
neka fizička količinaZ , čija je vrijednost određena indirektno, je nelinearna diferencirana funkcijaZ = f (x 1, x 2 ... x q) i 1,2, ... - nezavisni rezultati direktnih mjerenja vrijednosti argumenataX 1, X 2, ..., X q dobijene sa apsolutnim rms slučajnim greškama, 1,, 2, ...,. Q i sadrže apsolutne sistematske greške, 1,, 2, ...,. Q.
Zatim se rezultat indirektnog mjerenja određuje iz izraza
A = f (X 1, X 2, ..., X q)
sadrži apsolutnu sistematsku grešku određenu odnosom:
, (17)
relativna sistemska greška:
, (18)
apsolutna slučajna srednja kvadratna greška:
, (19)
relativna slučajna greška:
. (20)
Prilikom procjene greške indirektnih mjerenja, potrebno je koristiti kriterij zanemarivih pogrešaka.
Ako je privatna greška manja od 30% rezultirajuće greške, ona se odbacuje (u praksi se koristi čak 40%).
Literatura
1. Anisimov, V.P. Metrologija, standardizacija i sertifikacija (u oblasti turizma): Studijski vodič / V.P. Anisimov, A.V. Yatsuk. - M: Alfa-M, SIC INFRA-M, 2013. - 253 c.
2. Aristov, A.I. Metrologija, standardizacija i sertifikacija: Udžbenik za studente visokoškolskih ustanova / A.I. Aristov, L.I. Karpov, V.M. Prikhodko. - M: IC Akademija, 2013. - 416 c.
3. Aristov, A.I. Metrologija, standardizacija, sertifikacija: Udžbenik / A.I. Aristov, V.M. Prikhodko, I.D. Sergeev, D.S. Fatyukhin. - M .: SIC INFRA-M, 2013. - 256 c.
4. Arkhipov, A.V. Metrologija. Standardizacija. Sertifikacija: Udžbenik za studente / A.V. Arkhipov, A.G. Zekunov, P.G. Kurilov; Ed. V.M. Mishin. - M .: UNITY-DANA, 2013. - 495 c.
5. Basakov, M.I. Osnove standardizacije, mjeriteljstvo, certificiranje: 100 ispitnih odgovora / M.I. Basakov. - PH / D: Phoenix, ICC Mart, 2010. - 224 c.
6. Bernovsky, Yu.N. Standardizacija: vodič za studije / Yu.N. Bernovsky. - M: Forum, 2012. - 368 c.
7. Bolarev, B.P. Standardizacija, metrologija, ocjenjivanje usaglašenosti: Tutorial / B.P. Bolarev. - M .: SIC INFRA-M, 2013. - 254 c.
8. Gerasimov, B.I. Engleski za upravljanje kvalitetom i standardizaciju = engleski za specijaliste u oblasti upravljanja kvalitetom i standardizacije: Tutorial / BI. Gerasimov, O.A. Glivenkova, N.A. Gunina, N.L. Nikulshina. - M .: Forum, 2011. - 160 c.
9. Dimov, Yu.V. Metrologija, standardizacija i sertifikacija: Udžbenik za univerzitete. Standard treće generacije / Yu.V. Dimov. - SPb .: Peter, 2013. - 496 c.
10. Dubova, N.D. Osnove metrologije, standardizacije i sertifikacije: Tutorial / ND Dubovoy, E.M. Portnov. - M .: ID FORUM, SIC INFRA-M, 2013. - 256 c.
11. Zaitsev, S.A. Metrologija, standardizacija i sertifikacija u inženjerstvu: Udžbenik za studente institucija srednjeg stručnog obrazovanja / S.A. Zaitsev, A.N. Tolstov, D.D. Gribanov. - M: IC Akademija, 2011. - 288 c.
12. Zaitsev, S.A. Metrologija, standardizacija i sertifikacija u inženjerstvu: Udžbenik za studente institucija srednjeg stručnog obrazovanja / S.A. Zaitsev, A.N. Tolstov, D.D. Gribanov. - Moskva: IC Akademija, 2012. - 288 c.
Ostali srodni radovi koji bi vas mogli zanimati |
|||
| 9387. | ELEMENTI TEORIJE GREŠAKA. VRSTE POGREŠAKA I UZROCI NJIHOV IZGLED | 78.2 KB | |
| Sistematske greške su uključene u rezultat merenja prema određenom zakonu i dolaze iz određenog izvora, koji može biti nesavršena proizvodnja i prilagođavanje instrumenata na koje utiču faktori okruženja, lične greške. Pravilna organizacija mjerenja vam omogućuje da uklonite ove greške. Slučajne greške su neizbežne u procesu merenja i ne mogu se isključiti. Proučavanje svojstava ovih grešaka omogućava nam da razvijemo metode za procenu tačnosti rezultata merenja i da utvrdimo najverovatnije vrednosti ovih veličina. | |||
| 884. | Metode obuke i njihova klasifikacija | 35.72 KB | |
| Već niz stoljeća, škola je nagomilala dosta iskustva u podučavanju djece. Mnogi edukatori istraživali su nastavne metode. Tako je Zagvjazinski formirao različite poglede na koncepte efikasnosti primjene različitih nastavnih metoda. | |||
| 7255. | Metode obračuna troškova i obračun troškova proizvodnje | 129.84 KB | |
| metode obračuna troškova i obračun troškova proizvodnje. Izračunavanje troškova varijabilnih troškova sistema directkosting. Stvarni metod obračuna troškova i obračuna troškova. Standardni metod obračuna troškova i obračuna troškova. | |||
| 920. | Metode obračuna troškova proizvodnje i obračun troškova proizvodnje | 68.13 KB | |
| Opće karakteristike troškova proizvoda. Pojam metode obračuna troškova proizvodnje i obračun troškova proizvodnje. Vrste troškova proizvoda. | |||
| 2359. | Osnove teorije greške | 2.19 MB | |
| Numeričke metode za rešavanje nelinearnih jednačina sa jednom nepoznatom. Numeričke metode za rešavanje sistema linearnih jednačina. Pri rješavanju specifičnog problema, izvor pogrešaka u konačnom rezultatu može biti netočnost početnih podataka zaokruživanja u procesu brojanja kao i približna metoda rješavanja. U skladu sa tim, greške ćemo podeliti na: greške usled početne informacije, neobnovljivu grešku; računske greške; error error. | |||
| 6581. | Ciroza jetre (CP). Klasifikacija. Glavni klinički sindromi. Laboratorijske i instrumentalne dijagnostičke metode. Kriterijumi za ocjenu kompenzacije CPU-a (za Child-Pugh) | 25.07 KB | |
| Ciroza jetre. Hronična polietiološka progresivna bolest sa znakovima funkcionalne insuficijencije jetre izražena u različitim stepenima. Etiologija ciroze jetre: virusni hepatitis HBV HDV HCV; Alkoholizam; Genetski uzrokovani metabolički poremećaji hemohromatoza Wilsonov nedostatak bolesti ... | |||
| 15259. | Metode koje se koriste u analizi sintetičkih analoga papaverina i višekomponentnih doznih oblika na osnovu njih 3.1. Kromatografske metode 3.2. Elektrohemijske metode 3.3. Fotometrijske metode Zaključak Lista l | 233.66 KB | |
| Drotaverine hydrochloride. Drotaverin hidroklorid je sintetički analog papaverin hidroklorida i derivat benzilizokinolina u smislu hemijske strukture. Drotaverin hidroklorid spada u grupu lekova sa antispazmodičnom aktivnošću antispazmodično miotropno delovanje i glavni je aktivni sastojak leka no-spa. Članak iz Drotaverin hidrokloridne farmakopeje o drotaverin hidrokloridu predstavljen je u izdanju Farmakopeje. | |||
| 6301. | Klasifikacija tehnoloških pokazatelja katalizatora. Glavne tehnološke karakteristike heterogenih katalizatora. Laboratorijske metode za njihovo određivanje | 23.63 KB | |
| Položaj elementa u periodičnom sistemu, tj. Struktura elektronskih ljuski atoma i jona na kraju određuje sve osnovne hemijske i brojne fizičke osobine supstance. Stoga, poređenje katalitičke aktivnosti čvrstih materija sa položajem u periodičnom sistemu elemenata koji ih formiraju dovelo je do identifikacije niza zakonitosti u izboru katalizatora. | |||
| 1823. | Određivanje intervala pouzdanosti za slučajne greške oko prosječne vrijednosti | 723.17 KB | |
| Obrada rezultata jednakih ponovljenih mjerenja kako bi se dobila aritmetička sredina, standardna devijacija i određivanje ukupne pogreške mjerenja u obliku intervala pouzdanosti | |||
| 8910. | Opšte odredbe semiotike mentalnih poremećaja i metode istraživanja u psihijatriji. Klasifikacija mentalnih poremećaja | 14.17 KB | |
| METODOLOŠKI RAZVOJ predavanja iz psihijatrije 1. Teme Opšte odredbe semiotika mentalnih poremećaja i metode istraživanja u psihijatriji. Predavanje se bavi sljedećim temama određene teme: Koncept simptoma i sindroma u psihijatriji je nozološka specifičnost simptoma i sindroma. | |||
Instrumentalne komponente:
1. Pogreške zbog nesavršenog dizajna i tehnološkog procesa proizvodnje mjernih instrumenata.
2. Statičke greške mjernih instrumenata uzrokovane sporo mijenjanjem vanjskih utjecaja.
3. Dinamičke greške mjernih instrumenata (zbog inercijalnih svojstava mjernih instrumenata).
4. Pogreške konverzije i prijenosa mjernih informacija.
5. Pogreške zbog trošenja ili starenja mjernih instrumenata.
Metodičke komponente greške merenja:
1. Nepotpuno određivanje izmerene vrednosti (na primer, u početnim uslovima za merenje mase drveta, nije naznačena njegova vlažnost);
2. Nepotpuno sprovođenje određivanja izmerene vrednosti (na primer, stvarno mesto uzorkovanja izduvnih gasova vozila ne odgovara navedenom mestu).
3. Nereprezentativni uzorak mjerenja (nedovoljan broj uzoraka pri obavljanju višestrukih mjerenja).
4. Nepoznavanje potpunog uticaja okoline na mjerenja ili nesavršeno mjerenje parametara okoliša.
5. Precizne vrijednosti koje se pripisuju standardima koji se koriste za mjerenje, te standardnim uzorcima i materijalima.
6. Netočne vrijednosti konstanti i drugih parametara dobivenih iz vanjskih izvora i korištenih u algoritmu za obradu podataka.
7.Primjere i pretpostavke koje se koriste u metodi mjerenja i postupku mjerenja.
8. Greška usled efekata kvantizacije (za digitalne merne instrumente, u slučajevima kada se indikatori procesa mere u redovnim intervalima).
9. Razlika između računskog algoritma i funkcije koja striktno povezuje rezultate opažanja sa izmjerenom količinom (teorijske pogreške).
10. Greška interakcije mernog instrumenta i mernog objekta ili mernog instrumenta između sebe
(Metodološke greške GOST 8.563 i neki autori knjiga o metrologiji, na primer, odnose se na "neadekvatnost modela kontrolisanom objektu, čiji se parametri uzimaju kao izmerene vrednosti." To znači, na primer, greška u određivanju površine klipa nesavršenog oblika koristeći jednu izmerenu vrednost prečnika ili Međutim, takve greške nisu metrološki problem - to su pretpostavke / greške u formulaciji problema ili u njegovoj implementaciji).
Greške koje je unio operator.
1. Pogreške očitavanja vrijednosti izmjerene vrijednosti iz skala i dijagrama (mjerenje kalibrom, planimetrom, instrumentalnim mikroskopom - kombinacija slika osi i površina).
2. Dijagrami obrade grešaka bez upotrebe tehničkih sredstava (sa usrednjavanjem, zbrajanjem vrednosti).
3. Pogreške uzrokovane utjecajem operatera na objekt i mjerni instrument (izobličenje temperaturnog polja, nepravilna ugradnja mjernog instrumenta, mehanički i elektromagnetski efekti).
Pri analizi grešaka mjerenja iste vrijednosti, izvedenih s istom temeljnošću i pod konstantnim uvjetima, utvrđeno je da se pogreška mjerenja može predstaviti kao algebarska suma konstantnih i varijabilnih komponenti. Stalna komponenta nazvana je sistemska greška, a varijabla - slučajna pogreška. U mjeriteljstvu su usvojene sljedeće definicije ovih komponenti greške mjerenja.
Sistematska greška merenja - komponenta greške mjerenja, koja ostaje konstantna za datu seriju mjerenja, ili se predvidljivo mijenja s ponovljenim mjerenjima iste vrijednosti.
Ako sistematska greška nastane kao rezultat poznatog efekta količine koja utiče na mjerni rezultat, naziva se sistematsko djelovanje, tada se njegova vrijednost može odrediti i, ako je ona značajna u usporedbi s traženom točnošću mjerenja, tada se može izvršiti izmjena ili korekcioni faktor kako bi se kompenzirao ovaj učinak.
Sistematske greške mogu biti djelimično ili u potpunosti kompenzirane izborom metode mjerenja (vidi odjeljak 2.5), podešavanjem (prilagođavanjem) mjernih instrumenata, stvaranjem uvjeta za mjerenja (vidi odjeljak 3.5).
Da bi se identifikovale sistematske greške, merni instrumenti i sistemi su podešeni ili kalibrisani pomoću standarda i referentnih uzoraka. Međutim, vrijednosti reproducirane ovim standardima i uzorcima karakterizira pogreška (nesigurnost) koja se mora uzeti u obzir.
Dakle, karakteristična karakteristika sistematskih grešaka je to mogu se identifikovati i isključitiod rezultata mjerenja uvođenjem korekcija. Ova okolnost propisuje upotrebu termina “neispravljena vrijednost količine” (bez uzimanja u obzir izmjene) i “ispravljene vrijednosti količine” (uz uvažavanje izmjene).
Random error - ne-konstantna u veličini i znakovnoj komponenti greške merenja, varijabilna nasumično kod ponovljenih mjerenja iste veličine. U pojavljivanju takvih grešaka nisu uočene nikakve zakonitosti, one se detektuju tokom ponovljenih merenja iste veličine u obliku određenog raspršenja rezultata. Slučajne greške su neizbežne, neizbežne i uvek prisutne. Pretpostavlja se da proizlaze iz nepredvidivih ili stohastičkih vremenskih i prostornih promjena u utjecajnim količinama. Efekti takvih promjena nazivaju se slučajni efekti. Međutim, uprkos činjenici da se, kao što se primjenjuje na određeni mjerni rezultat, ne može precizno odrediti točna vrijednost slučajne pogreške, pomoću aparata teorije vjerojatnosti i matematičke statistike, moguće je uspostaviti granice unutar kojih ova vrijednost može biti s danom vjerojatnošću. Da bi se okarakterisale slučajne greške, koriste se zakon o distribuciji i njegove posebne karakteristike: očekivanje, standardna devijacija, varijansa, opseg i drugo.
Iako se slučajna greška mjernog rezultata ne može kompenzirati izmjenom, procjena njene vrijednosti može se smanjiti povećanjem broja opažanja.
Najopasnije su neotkrivene sistematske greške, čije postojanje ni ne postoji. Oni mogu biti uzrok pogrešnih naučnih zaključaka ili grešaka u ocjeni kvaliteta proizvoda. Otkrivanje i uklanjanje sistematskih grešaka je težak zadatak, koji zahtijeva iskustvo i genijalnost eksperimentatora. Za određeni mjerni instrument mogu se odrediti sistematske pogreške tijekom kalibracije ili kalibracije.
U zavisnosti od prirode grešaka, pored sistematskih i nasumičnih grešaka, postoji i velika greška slip.
Rough error - ovo je slučajna greška odvojenog opažanja koja je uključena u niz opservacija, koje se za ove uslove značajno razlikuju od ostalih rezultata ove serije. Razlozi za takve nepreciznosti mogu biti operacije operatera (neispravno očitavanje, greška pri pisanju ili kalkulacije) ili kratkotrajne nagle promjene u uvjetima mjerenja (na primjer, napon u krugu napajanja instrumenta). Metode za otkrivanje grešaka i eliminisanje sistematskih grešaka merenja opisane su u opštoj teoriji merenja. Neke informacije o ovom pitanju su navedene u nastavku.
Ovisno o brzini promjene mjernih vrijednosti tijekom vremena greške merenja se dele na statičke i dinamičke greške.
Statička greška - greška mjerenja konstantne vrijednosti.
Dinamička greška - greška merenja promenljive tokom vremena, zbog nedoslednosti odgovora sredstava za merenje brzine promene veličine.
Eksperimentalno određivanje grešaka se ne može uvek sprovesti iz različitih razloga (videti odeljak 3.3) i, pored toga, karakteriše ga približna procena. Ne manje od približne procjene greške može se dobiti izračunavanjem. Rezultat je matematička operacija X+ Δ ne daje osnov za tvrdnju da će rezultat zbrajanja biti tačna procjena vrijednosti količine. To nam dozvoljava da govorimo o nepotpunom poštovanju, o nepotpunom znanju, o sumnji, o nesigurnosti rezultat mjerenja.
Trenutno, da bi se opisala tačnost rezultata mjerenja, termin "greška mjerenja" zamjenjuje se izrazom "mjerna nesigurnost".
Nesigurnost mjernog rezultata (mjerna nesigurnost)- svojstvo mjernog rezultata, koji se sastoji u nasumičnoj prirodi izmjerene vrijednosti količine, koja je samo procjena stvarne vrijednosti i ne daje osnovu za tvrdnju da je izmjerena vrijednost jednaka stvarnoj vrijednosti.
Moguće su sljedeće definicije:
Merenje moguće greške procenjene vrednosti izmerene vrednosti dobijene kao rezultat merenja;
Evaluacija karakterizira raspon vrijednosti unutar kojih je prava vrijednost izmjerene vrijednosti
Parametar koji se odnosi na rezultat mjerenja, koji karakterizira varijancu vrijednosti koja se razumno može pripisati izmjerenoj vrijednosti.
Ova posljednja formulacija odražava kvantitativnu stranu neizvjesnosti.
Parametri koji karakterišu nesigurnost rezultata mjerenja su: standardna nesigurnost, ukupna standardna nesigurnost, proširena nesigurnost.
Standardna nesigurnost - nesigurnost rezultata mjerenja, izražena kao standardna devijacija (tj. standardna devijacija).
Ukupna standardna nesigurnost - standardna nesigurnost mjernog rezultata kada je rezultat dobiven iz vrijednosti niza drugih vrijednosti jednakih pozitivnom kvadratnom korijenu zbroja izraza, a pojmovi su varijacije ili kovarijancije tih drugih vrijednosti, mjerene prema tome kako se rezultat mjerenja mijenja u zavisnosti od promjene tih vrijednosti.
Proširena (opšta) nesigurnost - vrijednost koja određuje interval oko mjernog rezultata, unutar kojeg se može očekivati veliki dio raspodjele vrijednosti koje se razumno može pripisati izmjerenoj vrijednosti.
Kao dio nesigurnosti mjernog rezultata, ne uzimaju se u obzir greške zbog sistematskih efekata ako se one mogu odrediti i uzeti u obzir uvođenjem izmjene. Preostale greške (neisključene sistematske i slučajne) klasifikuju se kao izvori neizvjesnosti, ocjenjeni tipom A i tipom B.
Grupa (tip, kategorija) A uključuje neizvjesnosti, čije su vrijednosti određene statističkom analizom rezultata višestrukih mjerenja. Oni se nazivaju "nesigurnosti koje ocjenjuju tip A". Grupa B je formirana od nesigurnosti koje su pronađene drugim (nestatističkim) metodama. Nazivaju se "" nesigurnosti, koje se procjenjuju za tip B.
Očigledno, ova klasifikacija se ne odnosi na podelu grešaka na slučajne i sistematske. Dakle, nesigurnost korekcije za poznati sistematski efekat može se dobiti u nekim slučajevima kao procjena za kategoriju “A”, u drugim slučajevima - kao procjena za kategoriju “B”. Ova situacija se može pojaviti i za nesigurnosti koje karakterišu slučajne efekte.
Oba tipa procjene temelje se na razdiobama vjerojatnosti, kvantitativno karakteriziranim varijancom ili standardnom devijacijom.
Klasifikacija mjerenja
Mjerenja su klasificirana prema nekoliko kriterija. Uzmite u obzir one od njih koje imaju najveću vrijednost.
Po broju zapažanjaistom veličinom se razlikuje pojedinačni i višestruki mjerenja.
Sa jedno mjerenje da bi se dobila vrednost vrednosti, očitavanje mernog instrumenta se obavlja jednom. Za veću vrijednost uzastopnih uzoraka, to znači dvostruko, trostruko mjerenje, itd.
Višestruko mjerenje - mjerenje vrijednosti pri kojoj se njena vrijednost određuje matematičkom obradom skupa uzastopno izvedenih očitavanja mjerila. Da bi se mogle primijeniti formule matematičke statistike, broj uzoraka mora biti najmanje četiri. Istovremeno se uspostavlja matematička očekivanja - procjena vrijednosti magnitude i granice dometa unutar koje se nalazi prava vrijednost izmjerene količine s danom vjerojatnošću. Ponovljeno mjerenje vrijednosti provodi se s povećanim zahtjevima na točnost mjerenja. Takva mjerenja se provode tijekom znanstvenih eksperimenata, a karakteristična su i za aktivnosti mjeriteljskih ustanova, obavljanje mjerenja najveće moguće točnosti i kontrolnih i kalibracijskih mjerenja.
Za praktičnu metrologiju, pojedinačna mjerenja su neophodna, pružajući prihvatljivu točnost, visoke performanse i niske troškove procesa.
Karakteristika tačnostidosljedno obavljena mjerenja razlikuju jednaka i nelinearna mjerenja.
Ekvivalentna mjerenja - broj mjerenja veličine, izrađenih s istom točnošću mjerila u istim uvjetima.
Ekvivalentna mjerenja - broj mjerenja vrijednosti, napravljenih različitim mjernim instrumentima i (ili) u različitim uvjetima.
Po nivou tačnosti rezultata merenja oni razlikuju: mjerenja najveće moguće točnosti, testiranja i tehničke.
Mjerenja najveća moguća preciznost koristi se za reprodukciju jedinica i naučna istraživanja. Testiranje pozvati mjerenja koja se izvode pri provjeri mjeriteljskih karakteristika mjerila u procesu njihove provjere ili kalibracije. Ponekad autori knjiga kombinuju merenja najviše moguće tačnosti i testiranja u jednoj grupi sa nazivom metrološka merenja. Tehnička mjerenja - Po pravilu, to su pojedinačna mjerenja parametara tehnološkog procesa, indikatora kvaliteta proizvoda itd.
Metrologija takođe koristi koncepte. apsolutna i relativna mjerenja.
Apsolutna mjerenja - mjerenja koja se zasnivaju na direktnim mjerenjima jedne ili više osnovnih veličina i (ili) upotrebi fizičkih konstantnih vrijednosti. Ako uzmemo u obzir da je glavna količina količina uključena u sistem vrijednosti (npr. U SI) i konvencionalno prihvaćena neovisno o drugim vrijednostima ovog sustava, tada apsolutna mjerenja uključuju izravna mjerenja mase, dužine, intenziteta svjetlosti, količine tvari itd.
Relativno oni nazivaju mjerenja omjera veličine do veličine istog imena, koja igra ulogu jedinice, ili mjerenja veličine u odnosu na veličinu istog imena, uzeta kao početna veličina. Budući da slične vrijednosti odgovaraju, mjerenje će rezultirati bezdimenzijskim brojem - koeficijentom. (Slabost ove klasifikacije treba navesti, jer sva mjerenja odgovaraju datoj definiciji).
Promjenom izmjerene vrijednosti u vremenu merenja su podeljena sa statička i dinamička mjerenja. Statička mjerenja - mjerenje vrijednosti koja se uzima u skladu sa specifičnim mjernim zadatkom za konstantnu vrijednost tijekom vremena mjerenja. Statička mjerenja uključuju mjerenja varijabli koje nisu funkcije vremena (npr. Mjerenje hrapavosti površine, specifična potrošnja goriva ovisno o snazi motora, kinematička pogreška zupčastog pogona na kutu rotacije). Sa dinamičko mjerenje vrijednost se mijenja s vremenom (na primjer: tlak plinova u cilindru motora s unutarnjim izgaranjem). Stopu promjene veličine treba uzeti u obzir pri odabiru metode i mjernih instrumenata kako bi se spriječilo pojavljivanje ili smanjila dinamička komponenta greške mjerenja.
Po broju istovremeno izmerenih vrednosti i načinu korišćenja rezultata merenja postoje direktna, indirektna, kumulativna i zajednička mjerenja.
Direktno merenje- mjerenje vrijednosti, čija se procjena vrijednosti dobiva iz uređaja za očitavanje mjernog instrumenta u jednom mjerenju ili izračunavanjem aritmetičke srednje vrijednosti (određivanje središta grupiranja) više opažanja u višestrukom mjerenju.
Indirektno merenje - istovremena mjerenja više homogenih i / ili neujednačenih vrijednosti (pojedinačnih ili višestrukih), čije se procjene vrijednosti koriste za izračunavanje željene vrijednosti povezane s izmjerenim vrijednostima poznate ovisnosti.
Mjerenja agregata - mjerenja više homogenih veličina u različitim kombinacijama, u kojima se vrijednosti svakog od njih dobivaju rješavanjem sustava jednadžbi.
Zajednička mjerenja - istovremena mjerenja nekoliko nehomogenih veličina kako bi se uspostavio odnos između njih.
Ako polazimo od definicije gore datog merenja, onda „indirektna“, „kumulativna“ i „zajednička“ merenja nisu merenja. Međutim, ako mjerenja smatramo i kao definitivno organizovanom procedurom, onda je upotreba ovih termina prikladna.
U preporuci MI 2222-92 “GSI. Vrste mjerenja. Označena klasifikacija 11 vrste mjerenja: geometrijske veličine; mehaničke količine; parametri protoka, protok, nivo, zapremina supstanci; pritisak i vakuum; fizički i hemijski sastav i svojstva supstanci; termička i termalna; vrijeme i učestalost; električne i magnetske veličine, radio i elektronske; akustične veličine; optičko-fizički; karakteristike jonizujućeg zračenja i nuklearne konstante. Tu je i lista vrijednosti koje ispunjavaju prikazane vrste mjerenja. Klasifikacija je namijenjena za upotrebu u regulatornim dokumentima i referentnim i informacijskim publikacijama.
